bp神经网络和MLP的区别

根据提供的引用内容，BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。而MLP（多层感知机）是一种前馈神经网络，它由输入层、输出层和至少一个隐藏层组成，其中每个神经元都与前一层的所有神经元相连。因此，BP神经网络是MLP的一种特殊形式，它使用误差逆向传播算法进行训练。