写一个脚本把opencv保存的偏蓝的png图片转变成正常颜色

要解决这个问题，我们需要读取PNG图像，调整其颜色空间以匹配RGB（通常不需要转换，因为大多数PNG已经是RGB），然后再保存为JPEG。这里是一个示例Python脚本，使用OpenCV库来完成这个任务：

import cv2

# 读取PNG图像
image_path = 'D:/Graph/1.png'
image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)  # 使用IMREAD_UNCHANGED保留alpha通道

# 如果图像原本是灰度的，转换为BGR（因为OpenCV默认是BGR）
if len(image.shape) == 2:
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 如果需要，可以尝试调整图像的颜色平衡，例如通过归一化或直方图均衡化
# 这里假设你已经有了正确的调整参数，比如clahe对象
# clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
# image = clahe.apply(image)

# 保存为JPEG
output_path = 'D:/Output/image.jpg'
cv2.imwrite(output_path, image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])  # 设置高质量的JPEG

注意：如果你的PNG图像本身就有色彩偏差，上述脚本可能无法完全恢复到"正常颜色"，因为它仅处理了颜色空间转换。如果需要精确的颜色校正，你可能需要使用专门的图像处理库，如PIL或colorama，具体取决于你的需求。