excel公式如果A列在B列中，返回是，否则返回否

你可以使用Excel中的IF函数来实现这个要求。以下是一个示例公式：

=IF(COUNTIF(B:B, A1)>0, "是", "否")

解释一下这个公式的含义：
- COUNTIF函数用于统计某个范围内满足指定条件的单元格数量。
- B:B表示B列的整个范围。
- A1表示A列中的第一个单元格。
- ">0"表示满足条件的数量大于0。
- IF函数根据条件的结果返回相应的值。如果满足条件（即A列在B列中存在），返回"是"；否则返回"否"。

将这个公式应用到你需要判断的单元格中，即可实现根据A列在B列中的存在与否返回相应结果的功能。请根据实际情况调整公式中的单元格范围和条件判断。

相关问题

excel中判断一列数据是否在另外一列数据中

### 回答1：
Excel 中可以使用函数来判断一列数据是否在另一列数据中。

1. 使用 VLOOKUP 函数：可以在两个不同的工作表或工作簿中查找数据，并返回相应的数据。例如，在工作表 1 中的列 A 中的数据是否在工作表 2 中的列 B 中。

公式：=VLOOKUP(A2,Sheet2!B2:B100,1,FALSE)

2. 使用 IF 函数：可以在两个不同的工作表或工作簿中查找数据，并返回“真”或“假”。例如，在工作表 1 中的列 A 中的数据是否在工作表 2 中的列 B 中。

公式：=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,Sheet2!B2:B100,0)),“在列表中”,“不在列表中”)

注意：请将公式中的 A2 和 B2:B100 替换为您要查找的单元格范围。

### 回答2：
在Excel中，可以使用函数来判断一列数据是否存在于另外一列数据中。具体的函数是VLOOKUP函数。下面是使用VLOOKUP函数来进行判断的步骤：

1. 首先，在一个单独的列中输入要判断的数据。假设这一列是A列，从A1开始。
2. 在另外一列中，输入待判断的数据。假设这一列是B列，从B1开始。
3. 在另外一个单独的列C中，使用VLOOKUP函数来进行判断。在C1中输入以下公式：=IF(ISERROR(VLOOKUP(A1, B:B, 1, FALSE)), "不存在", "存在")。
4. 将公式拖动或复制到C的其他单元格中。这样，C列中的每个单元格将根据对应的A列中的数据与B列的匹配情况显示"存在"或"不存在"。

上述步骤中的VLOOKUP函数的参数解释如下：
- A1：要查找的值，即要判断的数据。
- B:B：要查找的区域，即待判断的数据所在的列。
- 1：要返回的列索引号，此处为1，表示返回待判断的数据所在的列。
- FALSE：精确匹配，即只返回完全相等的结果。

通过这种方式，我们可以快速判断一列数据是否存在于另外一列数据中，并在C列中显示相应的结果。

### 回答3：
在Excel中，我们可以使用一些函数和技巧来判断一列数据是否在另外一列数据中。

一种常用的方法是使用VLOOKUP函数。VLOOKUP函数可以在一个数据区域中查找指定的值，并返回该值所在行的某个列的值。我们可以根据这个特性来判断两列数据之间的关联。

假设我们有两列数据，列A和列B，我们要判断列A中的每个值是否在列B中出现。首先，在列C中输入以下公式：
=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,B:B,1,FALSE)),"Not Found","Found")
这个公式的意思是，如果在列B中找到了与列A中的值匹配的值，则返回"Found"，否则返回"Not Found"。然后，将公式拖动到列C的所有单元格中，以应用到每个值。

另一种方法是使用COUNTIF函数。COUNTIF函数可以统计一个数据区域中满足指定条件的单元格数量。我们可以通过比较COUNTIF函数的返回值来判断两列数据之间的关联。

仍然假设我们有两列数据，列A和列B，我们要判断列A中的每个值是否在列B中出现。在列C中输入以下公式：
=IF(COUNTIF(B:B,A1)>0,"Found","Not Found")
这个公式的意思是，如果在列B中找到了与列A中的值匹配的值，COUNTIF函数将返回大于0的值，表示找到了匹配的值，那么就返回"Found"，否则返回"Not Found"。然后，将公式拖动到列C的所有单元格中，以应用到每个值。

通过以上两种方法，我们可以方便地判断一列数据是否在另外一列数据中。

用python的pandas库实现excel中的公式：如果F列包含文字"A"则K列写入"AA"，否则如果F列包含"B"则K列写入"AB",否则K列写入"C"。

可以使用 Pandas 的 apply() 方法和一个自定义函数来实现这个公式。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

def assign_K(row):
    if 'A' in row['F']:
        return 'AA'
    elif 'B' in row['F']:
        return 'AB'
    else:
        return 'C'

df['K'] = df.apply(assign_K, axis=1)

df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

首先读取 Excel 文件，然后定义一个名为 `assign_K()` 的自定义函数，它接受每一行的数据作为输入参数，根据 F 列中的内容来决定 K 列的值，并返回 K 列的值。接下来使用 Pandas 的 `apply()` 方法将这个自定义函数应用于每一行数据中，通过 `axis=1` 参数指定按行处理。最后将处理后的结果保存到另一个 Excel 文件中。