语义分割visio transformer

语义分割是指将图像中的每个像素分配给特定的语义类别。Vision Transformer (ViT) 是一种基于Transformer的模型，最初是为图像分类任务设计的。然而，ViT也可以用于语义分割任务。在ViT中，图像被切割成固定尺寸的图像块，并将这些块线性嵌入的序列作为Transformer的输入。通过在序列中添加位置嵌入和一个可学习的识别令牌，ViT可以对图像进行语义分割。这种方法受到了NLP中Transformer的成功扩展的启发，并且在模型设计上尽可能跟随了原始的Transformer结构。因此，ViT在语义分割任务上具有可扩展性和高效性。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [深入解读Vision Transformer：拒绝做半瓢水](https://blog.csdn.net/wqthaha/article/details/125035302)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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