给定一个二维数组 打印二维数组每列最小的值

以下是Python中打印二维数组每列最小值的代码示例：

# 定义一个二维数组
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

# 使用zip函数将二维数组转置，然后遍历每一列找到最小值
for col in zip(*matrix):
    print(min(col))

代码解释：

1. 首先定义一个二维数组matrix，其中包含4行3列的数据。
2. 使用zip函数将二维数组转置，得到一个包含3行4列的新数组，其中每一行对应原数组的一列。
3. 遍历新数组的每一列，使用min函数找到该列的最小值，并打印输出。

相关问题

编写一个函数，使给定的一个二维数组转置

以下是一个示例函数，可以将给定的二维数组进行转置：

def transpose(matrix):
    """
    将给定的二维数组进行转置
    """
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[])
    
    # 创建一个新的二维数组，用于存储转置后的矩阵
    transposed = [[ for j in range(rows)] for i in range(cols)]
    
    # 遍历原矩阵，将每个元素放到新矩阵对应的位置上
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            transposed[j][i] = matrix[i][j]
    
    # 返回转置后的矩阵
    return transposed

该函数接受一个二维数组作为参数，返回转置后的二维数组。具体实现过程如下：

1. 获取原矩阵的行数和列数；
2. 创建一个新的二维数组，用于存储转置后的矩阵；
3. 遍历原矩阵，将每个元素放到新矩阵对应的位置上；
4. 返回转置后的矩阵。

例如，对于以下二维数组：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

调用 `transpose(matrix)` 函数后，将返回以下转置后的二维数组：

[[1, 4, 7],
 [2, 5, 8],
 [3, 6, 9]]

给定一个二维数组,找出所有鞍点,按照(行,列)值的格式输出

好的，我可以帮你解决这个问题。所谓鞍点，就是在一个二维数组中，某个元素在其所在行上是最大的，在其所在列上是最小的。以下是解决此问题的 Python 代码：

def find_saddle_points(matrix):
    saddle_points = []
    for i, row in enumerate(matrix):
        max_in_row = max(row)
        for j, value in enumerate(row):
            if value == max_in_row:
                column = [matrix[k][j] for k in range(len(matrix))]
                if value == min(column):
                    saddle_points.append((i, j))
    return saddle_points

这个函数接受一个二维数组 `matrix` 作为输入，返回一个列表，其中包含所有的鞍点。列表中的每个元素是一个二元组，分别表示鞍点在原矩阵中的行和列。你可以将这个函数作为一个工具函数，与你的主程序结合使用，以解决你的具体问题。