写一函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换
时间: 2023-10-23 22:23:00 浏览: 96
以下是一个Python函数,可以对给定的一个3x3的二维数组进行转置操作:
```python
def transpose(matrix):
"""
对给定的3x3二维数组进行转置
:param matrix: 二维数组
:return: 转置后的二维数组
"""
return [[matrix[j][i] for j in range(3)] for i in range(3)]
```
这个函数的实现方式是,首先生成一个新的3x3的二维数组,然后将原始数组的每一行转换为新数组的每一列。这个函数可以这样使用:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed_matrix = transpose(matrix)
print(transposed_matrix)
```
输出结果为:
```
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
```
相关问题
写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换
### 回答1:
以下是Python代码实现:
```python
def transpose(matrix):
"""
将给定的二维数组转置,即行列互换
:param matrix: 二维数组,大小为3x3
:return: 转置后的二维数组
"""
transposed = [[, , ], [, , ], [, , ]] # 创建一个新的3x3数组,用于存储转置后的结果
for i in range(3):
for j in range(3):
transposed[i][j] = matrix[j][i] # 将原数组的第i行第j列元素赋值给新数组的第j行第i列
return transposed
```
该函数接受一个3x3的二维数组作为参数,返回一个转置后的3x3二维数组。具体实现是通过两个嵌套的for循环遍历原数组的每个元素,将其赋值给新数组的对应位置。
### 回答2:
本题需要用到二维数组的行列转换,也就是对于一个3×3的二维数组,将其行和列进行交换。下面是一个可能的解题思路:
1. 首先定义一个3×3的二维数组,用来存储输入的数据;
2. 然后定义一个函数,用来实现行列转换。函数的输入参数是一个二维数组和其行列数,输出也是一个二维数组;
3. 在函数内部,首先定义一个临时变量temp,用来存储矩阵中的元素;
4. 然后进行循环,遍历矩阵的行列。对于每个元素,都将其与对应的行列元素进行交换;
5. 最后返回转置后的二维数组,并输出结果。
下面是一个可能的代码实现:
```python
# 定义输入矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 定义转置函数
def transpose(matrix):
# 获取矩阵的行列数
row, col = len(matrix), len(matrix[0])
# 定义转置后的矩阵
res = [[0] * row for _ in range(col)]
# 进行矩阵转置
for i in range(row):
for j in range(col):
res[j][i] = matrix[i][j]
return res
# 输出转置后的结果
print(transpose(matrix))
```
运行结果如下:
```bash
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
```
以上就是一个可能的解题思路和代码实现。需要注意的是,这只是一种实现方式,还可以有其他的思路和代码。在实际开发中,可以根据具体需求进行优化和调整。
### 回答3:
本题目需要编写一个函数,将给定的一个二维数组(3×3)进行转置,即将其行和列互换。这里给出一个Python语言的代码实现,如下:
```
def transpose(matrix):
# 初始化一个3x3的二维数组,用于存储转置后的矩阵
result = [[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
# 遍历原矩阵的每一个元素,将其对应的行和列进行互换
for i in range(3):
for j in range(3):
result[j][i] = matrix[i][j]
# 返回转置后的二维数组
return result
```
在该函数中,我们首先定义了一个3x3的二维列表result,用于存储转置后的矩阵。然后,我们遍历原矩阵的每一个元素,将其对应的行和列进行互换,即将原矩阵的第i行第j列元素转移到转置后矩阵的第j行第i列位置。最后,我们返回转置后的二维数组result即可。
该函数的使用方式如下:
```
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
result = transpose(matrix)
print(result)
```
运行该代码,输出结果为:
```
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
```
这就是原矩阵转置后的结果,行和列互换了。
编写一个函数,使给定的一个二维数组(3x3)转置,即行列互换。
### 回答1:
可以使用以下函数来实现二维数组的转置:
```python
def transpose(matrix):
"""
将给定的二维数组转置,即行列互换。
"""
# 获取矩阵的行数和列数
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[])
# 创建一个新的二维数组,用于存储转置后的矩阵
transposed = [[ for j in range(rows)] for i in range(cols)]
# 遍历原矩阵,将每个元素放到对应的位置上
for i in range(rows):
for j in range(cols):
transposed[j][i] = matrix[i][j]
# 返回转置后的矩阵
return transposed
```
使用示例:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = transpose(matrix)
print(transposed) # 输出:[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
```
这个函数的实现思路比较简单,就是创建一个新的二维数组,然后遍历原矩阵,将每个元素放到对应的位置上。需要注意的是,转置后的矩阵的行数和列数与原矩阵相反。
### 回答2:
实现题目所需的函数需要遍历整个二维数组,将每一行的元素和其对应的列的元素进行交换。可以使用一个循环嵌套来遍历这个二维数组,外层循环遍历每一列,内层循环遍历每一行。
具体实现步骤如下:
1. 定义一个函数名,函数需要接受一个3x3的二维数组作为参数。
例如: def transArray(matrix)
2. 使用一个嵌套的for循环,遍历这个二维数组,交换每一行和对应的列的元素。
例如:
for i in range(3):
for j in range(3):
if i < j: # 只交换上三角或下三角
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
3. 返回转置后的二维数组。
例如: return matrix
完整函数代码如下:
def transArray(matrix):
for i in range(3):
for j in range(3):
if i < j: # 只交换上三角或下三角
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
return matrix
使用示例:
matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print(transArray(matrix))
运行程序,输出结果为:
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
即为转置后的新数组。
需要注意的是,由于Python中的二维数组实际上是由多个一维数组组成的,因此在交换元素的时候需要使用元组的方式进行同时交换。例如,matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j],这一行代码实际上是将左右两边的元组进行同时交换。
### 回答3:
要编写一个函数,使给定的一个二维数组(3x3)转置,即行列互换,可以使用两层循环来实现。具体实现过程如下:
1. 声明一个3x3的二维数组,并初始化;
2. 打印出原始数组;
3. 使用两层循环来实现转置,外层循环遍历行,内层循环遍历列,将原数组中的值按照列行互换的方式赋值给新数组;
4. 打印出转置后的数组。
以下是一个示例代码:
```python
def transpose_matrix(matrix):
new_matrix = [[None] * 3 for _ in range(3)]
for i in range(3):
for j in range(3):
new_matrix[j][i] = matrix[i][j]
return new_matrix
if __name__ == '__main__':
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print("原始数组:")
for row in matrix:
print(row)
new_matrix = transpose_matrix(matrix)
print("转置后的数组:")
for row in new_matrix:
print(row)
```
运行上述代码,输出结果如下:
```
原始数组:
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
转置后的数组:
[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]
```
由输出结果可以看出,该函数可以将给定的二维数组转置成功。