google vector

Google Vector是一种用于表示词汇和文本语义关系的模型。它基于Word2Vec算法，通过分析大量的文本语料库来学习单词之间的语义关系。Google Vector将每个单词映射到一个向量空间中的点，使得语义相似的单词在向量空间中距离较近。这种表示方式使得计算机能够更好地理解和处理自然语言。引用这个模型不仅可以用于词汇相似性计算，还可以用于文本分类、命名实体识别、机器翻译等自然语言处理任务。另外，Google Vector的实现还延伸出了其他相关的技术点，如逻辑回归、霍夫曼编码等，这些技术点可以进一步扩展和优化Google Vector模型的功能和性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [正确释放Vector的内存](https://download.csdn.net/download/weixin_38628990/13758205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [vector-3d:矢量3D C ++类](https://download.csdn.net/download/weixin_42126865/16577659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Google Word2Vector技术实现分享](https://download.csdn.net/download/weixin_41121700/10656745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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