二、使用股票.xlsx数据完成下列操作： 1. 读入数据，存为stock，根据stock数据获得各个公司每个月末的收盘价，存入stock1，并打印stock1。 2. 根据stock1绘制各股票月末收盘价折线图，如下：

首先，为了完成这个任务，你需要使用Python的数据分析库pandas来处理Excel数据。以下是步骤：

1. **读取数据并提取收盘价：**
使用`pandas.read_excel()`函数读取名为"股票.xlsx"的数据文件，将其存储在DataFrame `stock`中。然后，假设收盘价在某个列名中（例如"ClosePrice"），你可以通过指定列名提取每个月末的收盘价。创建一个新的DataFrame `stock1`，只包含日期和收盘价两列。

import pandas as pd

# 读取数据
stock = pd.read_excel("股票.xlsx")

# 假设"ClosePrice"列是收盘价，根据月份分组并获取每个月末收盘价
stock1 = stock.groupby(stock['Date'].dt.month)['ClosePrice'].last()

# 打印stock1
print(stock1)

2. **绘制折线图：**
使用matplotlib库来绘制折线图。假定`stock1`已经按照月份排序。创建一个新的图表，连接每个公司的收盘价点。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10,6))
for company, data in stock1.groupby(stock1.index):
    plt.plot(data.index, data, label=company)

plt.title('各股票月末收盘价折线图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('收盘价')
plt.legend()
plt.show()

运行上述代码后，你应该能看到各家公司每月收盘价的折线图。