openmv激光巡线

OpenMV是一款基于Python的开源机器视觉平台，可以用于图像处理、机器学习和物体识别等应用。关于OpenMV激光巡线，我没有找到具体的引用内容，但是我可以给你一些关于OpenMV激光巡线的一般信息。

激光巡线是一种常见的机器视觉应用，用于在机器人或智能车辆上进行路径跟踪。在OpenMV中，你可以使用激光传感器来实现激光巡线功能。激光传感器可以发射一束激光，并通过接收激光反射回来的信号来判断机器人或车辆相对于路径的位置。

在OpenMV中，你可以使用OpenMV IDE进行编程和调试。你可以通过编写Python脚本来控制激光传感器，并根据传感器返回的数据来实现激光巡线功能。你可以将激光传感器的数据与OpenMV的图像处理功能结合起来，以实现更精确的路径跟踪。

另外，OpenMV还支持将脚本文件复制到内置Flash的文件系统中，这样可以实现脱机运行。当你插入OpenMV到电脑上时，电脑会弹出一个U盘，你可以将脚本文件复制到这个U盘的main.py中。每次上电时，OpenMV会自动运行main.py中的代码。

总结来说，OpenMV可以通过激光传感器和图像处理功能实现激光巡线功能。你可以使用OpenMV IDE进行编程和调试，并将脚本文件复制到内置Flash的文件系统中实现脱机运行。希望这些信息对你有帮助。

相关问题

openmv激光跟踪

OpenMV可以通过使用激光笔的闪烁光点来实现激光跟踪功能。在飞行器播撒作业中，激光笔的光点可以表示播撒动作，光点在每个区块闪烁1~3次视为正常播撒。如果同一区块的光点闪烁次数大于3次，将被认定为重复播撒。这种激光跟踪功能可以通过OpenMV的机器视觉算法来实现。OpenMV提供了Python编程接口，使用者可以编写简单的Python代码来实现激光跟踪功能。通过OpenMV的机器视觉功能，可以实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等应用。同时，OpenMV的小巧设计也使得它可以应用于各种创意的产品上，比如给机器人提供周边环境感知能力、给智能车增加视觉巡线功能、给智能玩具增加识别人脸功能等。总之，OpenMV的激光跟踪功能可以通过编写简单的Python代码来实现，为产品和发明增加特色竞争力。[2][3]

openmv控制舵机上的激光笔运动

回答: 根据引用[1]和引用[2]的内容，要控制OpenMV上的舵机上的激光笔运动，需要使用两个OpenMV，其中一个用于追踪激光颜色，另一个用于控制舵机。激光和摄像头的摆放位置可能会导致偏差，所以需要调整PWM来控制舵机的稳定性。此外，可以使用一个一次函数的形式控制两路PWM占空比的值，来实现舵机云台的直线运动。可以在屏幕上贴上一条直线的黑胶带，通过调试云台运动，使激光笔能够顺着直线走。关于pid巡线的问题，可以参考引用[3]中的相关内容。