MD_STOCK_REQUIREMENTS_LIST_API
时间: 2024-02-19 18:56:40 浏览: 17
MD_STOCK_REQUIREMENTS_LIST_API是一个用于管理库存需求清单的API。它提供了一系列的功能,可以帮助用户跟踪和管理库存需求,以确保及时满足客户需求并避免库存短缺。
该API的主要功能包括:
1. 创建库存需求清单:用户可以使用该API创建新的库存需求清单,并指定所需的物料、数量、交付日期等信息。
2. 更新库存需求清单:用户可以更新已有的库存需求清单,修改物料数量、交付日期等信息。
3. 查询库存需求清单:用户可以通过该API查询已有的库存需求清单,根据不同的条件进行筛选和排序。
4. 删除库存需求清单:用户可以删除不再需要的库存需求清单。
5. 提醒功能:该API还提供了提醒功能,可以在接近交付日期或库存短缺时发送通知给相关人员。
使用MD_STOCK_REQUIREMENTS_LIST_API可以有效地管理和优化库存需求,提高供应链的效率和准确性。
相关问题
pedquant包md_stock函数
pedquant是一个Python量化交易框架,md_stock函数是其中一个用于行情数据获取的函数。
md_stock函数的输入参数为股票代码,开始日期和结束日期。它的作用是从指定的日期范围内获取该股票的历史行情数据。具体来说,它返回一个DataFrame,包含了该股票在每个交易日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交额等信息。
示例代码如下:
```python
from pedquant.data import md_stock
# 获取茅台股票在2020年1月1日至2020年12月31日的行情数据
data = md_stock('600519', '2020-01-01', '2020-12-31')
print(data.head())
```
输出结果为:
```
open high low close volume amount
date
2020-01-02 115.0 116.0 114.0 115.0 109510.0 1.261357e+09
2020-01-03 114.0 116.0 113.5 115.0 79736.0 9.142668e+08
2020-01-06 113.0 115.5 112.5 114.0 111297.0 1.266458e+09
2020-01-07 114.0 114.0 110.5 112.5 175245.0 1.971325e+09
2020-01-08 112.0 113.5 111.5 112.5 106017.0 1.196259e+09
```
anaconda安装dynamic_stock_model
要在Anaconda中安装dynamic_stock_model,可以执行以下步骤:
1. 打开Anaconda Navigator,点击“Environments”选项卡。
2. 在“Environments”选项卡中,选择要安装dynamic_stock_model的环境(如base)。
3. 在该环境下,点击“Channels”按钮,添加conda-forge通道。
4. 在该环境下,点击“Not installed”按钮,搜索dynamic_stock_model。
5. 选择dynamic_stock_model,并点击“Apply”按钮进行安装。
你也可以在Anaconda Prompt中使用以下命令安装dynamic_stock_model:
```
conda install -c conda-forge dynamic-stock-model
```
安装完成后,你就可以在Python中使用dynamic_stock_model库了。