yolov8predict输出mp4

要将YOLOv8的输出保存为MP4视频文件，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 使用YOLOv8模型检测视频帧，并获得检测结果。
2. 将检测结果绘制在视频帧上，标记出检测到的物体。
3. 将绘制了检测结果的视频帧逐帧写入一个新的视频文件。
4. 最后，将所有的视频帧合并成一个完整的MP4视频。

这里是一个示例代码，使用OpenCV库来处理视频帧和生成MP4视频：

import cv2

# 读取输入视频
input_vide

相关问题

yolov8输出MP4

根据提供的引用内容，YOLOv8模型可以对视频进行检测并输出结果。但是，YOLOv8模型本身并不能输出MP4格式的视频。相反，它可以输出一个包含检测结果的视频文件，该文件可以是.avi或.mp4格式。要输出一个包含检测结果的视频文件，可以使用以下命令：

yolo task=detect mode=predict model=yolov8x.pt source='input/video_3.mp4' output='output/video_3_output.mp4' show=True

在这个命令中，我们添加了一个output参数，该参数指定输出文件的名称和路径。在这个例子中，输出文件名为video_3_output.mp4，它将被保存在output文件夹中。请注意，如果您想要输出.avi格式的文件，只需将输出文件的扩展名更改为.avi即可。

yolov8检测视频结果输出

YOLOv8 Nano 模型在几帧中将猫混淆为狗，因此使用 YOLOv8 Extra Large 模型对同一视频运行检测并检查输出是很有必要的。在命令行中输入 yolotask=detect mode=predict model=yolov8x.pt source='input/video_3.mp4' show=True 可以运行检测并显示输出。此外，引用中提供了一个使用 YOLOv8 做目标检测和实例分割的演示视频，可以帮助更好地理解 YOLOv8 的检测结果输出。