@Transactional多线程

在多线程环境中使用@Transactional注解可能会导致事务失效。因为@Transactional注解默认只对当前线程的方法调用生效，而不会对其他线程中调用的方法生效。所以在多线程环境中，如果想要保证事务的一致性，需要使用其他手段来处理。

在引用中的示例代码中，使用了ThreadLocal来记录当前线程产生的异常，并在主线程中进行异常捕获和事务的回滚。这种方式通过在子线程中将异常信息保存到ThreadLocal中，然后在主线程中判断是否有异常，并进行相应的回滚操作。这样可以保证在多线程环境中的事务一致性。

而在引用中的示例代码中，虽然使用了事务注解@Transactional，但是由于子线程的运行并不会影响主线程的运行，所以事务对子线程是没有任何约束力的。因此，在多线程环境中，不建议使用@Transactional注解来处理事务。

总结来说，多线程环境下的事务管理需要特殊处理。可以通过使用ThreadLocal来记录异常信息，并在主线程中进行异常捕获和事务的回滚来保证事务的一致性。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [@Transactional注解下使用多个线程进行异步操作数据，如果产生异常，事务是否回滚?](https://blog.csdn.net/weixin_42541479/article/details/130528106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [@Transactional与多线程](https://blog.csdn.net/weixin_43935720/article/details/114262244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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