如何设置plt折线图颜色

在matplotlib中创建折线图时，如果你想改变线条的颜色，可以使用`color`参数。以下是一些常见的方式：

1. 直接指定颜色名称或RGB值：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 使用颜色名称
plt.plot(x, y, color='blue')

# 或者使用RGB值（例如，(0, 0.5, 1) 表示蓝色）
plt.plot(x, y, color=(0, 0.5, 1))

2. 利用预设的色彩映射，如`rainbow`、`hot`等：

plt.plot(x, y, 'r', color=plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(y))))

3. 使用`cmap`和索引：

plt.plot(x, y, c='red', cmap='viridis')  # cmap是一个颜色映射的名字
plt.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis', norm=mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=max(y)))  # 根据数据范围动态映射颜色

4. 对不同数据系列设置不同的颜色：

lines = plt.plot(x, y, 'g', x, 2*y, 'b')
plt.setp(lines, colors=['green', 'blue'])  # 之后可以直接修改线条颜色

以上就是设置matplotlib折线图颜色的基本方法。如果你需要进一步定制颜色，还可以查阅官方文档了解更详细的选项。