plt的折线图各种线条形式，越多越好，一张图上的折线几十条，需要进行却分

在Python的matplotlib库中，创建一张包含大量折线图的关键是合理地组织数据和使用图形元素。如果你想在一个图表上展示几十条折线，可以采用以下几种方法：

1. **轴分割** (Multiple Subplots): 使用`plt.subplots()`函数创建多个子图，并将每一条线绘制到对应的子图中。例如：

   fig, axs = plt.subplots(nrows=4, ncols=5)
   for i in range(20):  # 假设有20条线数据
       axs[i // 5, i % 5].plot(data_list[i])  # data_list是一个二维列表，存储了所有折线的数据

2. **颜色区分** (Color Cycles): 可以利用`plt.rcParams['axes.prop_cycle']`设置的颜色循环来给不同折线分配不同的颜色，如：

   colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']
   for line, color in zip(lines, colors):
       line.set_color(color)

3. **标记和标签** (Labels and Legends): 对于每条线添加合适的标签，使用`legend()`生成图例以便识别各条线代表的内容。

4. **线型和宽度** (Line Styles and Widths): `linestyle`和`linewidth`属性允许调整折线的样式和粗细。例如：

   lines = [ax.plot(data, linestyle='-', linewidth=2)[0] for ax in axs.flat]

5. **网格和轴限制** (Grid and Axis Limits): 如果需要，添加网格(`plt.grid()`)并设置合理的x和y轴范围，使得可视化效果更清晰。

记得在最后调用`fig.tight_layout()`来优化子图之间的间距和布局。