plt.plot一个图上多条折线怎么画

要在一个图上绘制多条折线，可以在调用plt.plot函数时传入多组数据。例如，下面的代码可以绘制两条折线：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 5, 10, 17]

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.show()

这段代码会在同一个图中绘制两条折线，分别连接点(1,1)，(2,4)，(3,9)和(4,16)以及点(1,2)，(2,5)，(3,10)和(4,17)。需要注意的是，在调用plt.plot函数时，需要分别传入x轴和y轴的数据，而且多次调用plt.plot会在同一个图中叠加多条折线。

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plt.plot画多条折线

要画多条折线，可以在同一个plt.plot()函数中传入多组x和y的数值。每一组x和y的数值对应着一条折线的数据。可以使用逗号分隔不同的x和y的数值。例如，要画两条折线，可以这样写plt.plot(x1, y1, x2, y2)。其中x1和y1是第一条折线的x和y的数值，x2和y2是第二条折线的x和y的数值。可以根据需要画更多的折线，只需要在plt.plot()函数中传入相应的x和y的数值即可。

plt.subplots一个图上多条折线怎么画

使用plt.subplots可以方便地在一个图上绘制多个子图，每个子图可以绘制一条或多条折线。下面的代码演示如何在一个图上绘制两条折线：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 5, 10, 17]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y1)
ax.plot(x, y2)

plt.show()

这段代码中，plt.subplots()会返回一个包含fig和ax两个对象的元组，其中fig表示整个图像，ax表示子图。调用ax.plot函数可以在子图中绘制折线，从而在同一个图中绘制多条折线。需要注意的是，在绘制多个子图时，可以通过plt.subplots()的参数来指定子图的行列数和位置。例如，plt.subplots(2,2)可以返回一个包含4个子图的2x2网格，plt.subplots(2,3)可以返回一个包含6个子图的2x3网格。