plt.imshow与plt.plot的区别
时间: 2023-07-23 07:57:48 浏览: 187
plt.imshow()和plt.plot()是Matplotlib库中常用的两个函数,用于可视化数据。
1. plt.imshow():
- 用于显示图像数据。它接受一个二维或三维的数组,将其解释为图像的像素值,并将其显示在坐标系中。
- 可以用于显示灰度图像、彩色图像以及其他类型的图像数据。
- 可以通过参数设置来调整图像的颜色映射、坐标轴显示等属性。
2. plt.plot():
- 用于绘制一维或二维数据的线性图。它接受一个或多个数组作为输入,将其解释为数据点的坐标,并在坐标系中连接这些点以形成线条。
- 可以用于绘制折线图、散点图、曲线图等不同类型的线性图。
- 可以通过参数设置来调整线条的颜色、线型、标记符号等属性。
总结:
plt.imshow()主要用于显示图像数据,而plt.plot()主要用于绘制线性图。它们的参数和功能有很大差异,适用于不同的数据类型和可视化需求。
相关问题
plt.show和plt.imshow的用法
plt.show() 是一个 matplotlib.pyplot 库的函数,用于显示图形。在使用 plt.plot() 或者其他绘图函数绘制完图形后,需要调用 plt.show() 函数才能显示图形窗口。它将图形窗口打开,并且将绘制的图形显示出来。
plt.imshow() 也是 matplotlib.pyplot 库的函数,用于显示图像。它接受一个数组作为输入,并将其以图像的形式显示出来。这个数组可以是二维的灰度图像,也可以是三维的彩色图像。它可以用于绘制图像、热力图等。
需要注意的是,plt.imshow() 并不会自动打开图形窗口,所以在使用 plt.imshow() 函数后,还需要调用 plt.show() 函数来显示图像。
plt.imshow()
`plt.imshow()` is a function in the matplotlib library of Python that is used to display an image or matrix on a plot. It takes in a 2D array, which represents the image or matrix, and displays it on a plot with a color map that maps each value in the array to a specific color.
Syntax: `plt.imshow(arr, cmap=None, vmin=None, vmax=None, interpolation=None)`
Parameters:
- `arr`: 2D array that represents the image or matrix to be displayed.
- `cmap`: Colormap that maps values in the array to colors. Default is `None`, which uses the default colormap.
- `vmin`: Minimum value of the color map. Default is `None`, which uses the minimum value of the array.
- `vmax`: Maximum value of the color map. Default is `None`, which uses the maximum value of the array.
- `interpolation`: Interpolation method used for displaying the image. Default is `None`, which uses the default interpolation method.
Example:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create a 2D array
arr = np.random.rand(10, 10)
# display the image using plt.imshow()
plt.imshow(arr, cmap='gray')
# show the plot
plt.show()
```
Output:
![imshow output](https://i.imgur.com/8rGq3nl.png)