AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'weekday_name'

这个错误是因为你使用了已经被弃用的weekday_name参数，而该参数已经被day_name()所替代。你可以将weekday_name替换为day_name()来解决这个问题。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()
print(df)

输出：

        date    weekday
0 2022-01-01   Saturday
1 2022-01-02     Sunday
2 2022-01-03     Monday

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4 sale_24['weekday']=sale_24['业务日期'].dt.weekday_name AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'weekday_name'

这个错误提示表示你在尝试对一个`pandas.DatetimeProperties`对象（在这种上下文中通常是`DataFrame`中的`datetime`列）调用一个不存在的方法 `weekday_name`。`weekday_name`应该是 `dt.weekday` 或者 `dt.day_name()` 的属性，用于获取日期对应的星期几名称。

正确的操作应该是先检查该列的数据类型是否为`datetime64[ns]`，然后使用`.dt`访问其时间相关的属性。以下是修正后的代码示例：

if 'business_date' in sale_24.columns and isinstance(sale_24['business_date'], pd.DatetimeIndex):
    sale_24['weekday'] = sale_24['business_date'].dt.day_name()
else:
    print("Column 'business_date' not found or is not of datetime type.")

如果`sale_24['business_date']`不是日期时间类型，上述代码会检查并给出相应的提示。如果已经确认了数据类型，那么运行这段代码应该能够设置好weekday列。

AttributeError: Trainer object has no attribute loss_items

AttributeError: 'Trainer' object has no attribute 'loss_items'是由于Trainer对象中没有名为loss_items的属性而导致的错误。要解决这个问题，需要检你的代码，确保在Trainer类中定义了loss_items属性或者在使用该属性之前进行了正确的初始化。如果你已经定义了loss_items属性，但仍然出现该错误，可能是因为你没有正确地引用该属性。请检查你的代码，并确保正确地使用了loss_items属性。