请详细说明如何使用SQL Server 2005的聚合函数和GROUP BY子句来执行分类汇总查询，并结合一个具体的业务场景提供示例。

在数据查询和分析过程中，聚合函数和GROUP BY子句是实现数据汇总不可或缺的工具。聚合函数允许我们对数据集进行统计计算，如求和（SUM）、平均值（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）和记录数（COUNT）。当需要对结果集进行分类汇总时，GROUP BY子句变得至关重要，它允许我们根据一个或多个字段的值将数据集分组，并对每个分组应用聚合函数。

参考资源链接：[SQLServer2005数据查询总结：聚合函数与Groupby汇总](https://wenku.csdn.net/doc/2ht57f8xac?spm=1055.2569.3001.10343)

结合SQL Server 2005进行实际业务场景的查询，假设我们需要对一家零售公司的销售数据进行分析，想要了解每个地区的总销售额。首先，我们需要使用SELECT语句选择销售数据表中的字段，然后使用GROUP BY子句按地区字段分组，并使用SUM函数来计算每个地区的总销售额。以下是示例代码：

SELECT 地区, SUM(销售额) AS 总销售额
FROM 销售数据表
GROUP BY 地区;

在这个查询中，`地区`是我们用来分组的字段，而`SUM(销售额)`则是用来计算每个地区销售额总和的聚合函数。`AS 总销售额`是一个别名，用来给聚合函数结果命名，使结果更加直观易懂。

使用聚合函数和GROUP BY子句进行查询时，有几个要点需要注意：

1. 聚合函数只能在SELECT语句和HAVING子句中使用。
2. 使用GROUP BY子句时，SELECT列表中的非聚合列必须出现在GROUP BY子句中。
3. 可以使用HAVING子句对分组后的结果进行进一步过滤，这在聚合函数中无法使用WHERE子句实现。
4. 多个字段分组时，GROUP BY子句中的字段顺序不影响最终结果，但书写时应保持逻辑清晰。

掌握这些基本概念和操作，对于进行有效的数据分析至关重要。为了更深入地理解和实践这些技能，建议参考《SQL Server 2005数据查询总结：聚合函数与Groupby汇总》课件，该课件提供了丰富的实例和操作指南，帮助用户将理论知识应用于实际场景，实现高效的数据查询和分析。

参考资源链接：[SQLServer2005数据查询总结：聚合函数与Groupby汇总](https://wenku.csdn.net/doc/2ht57f8xac?spm=1055.2569.3001.10343)