python excel 转 mdf

Python中可以使用pandas库来处理Excel文件，同时也可以使用sqlalchemy库来操作数据库，包括MDF数据库。下面是一个简单的Python代码示例，可以将Excel文件中的数据读入内存，然后通过sqlalchemy将数据写入到MDF数据库中。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接MDF数据库
engine = create_engine('mssql+pyodbc://user:password@server/database')

# 将数据写入到MDF数据库中
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

需要注意的是，在使用sqlalchemy连接MDF数据库时，需要安装pyodbc库，并且配置好ODBC数据源。此外，如果Excel文件中包含日期等特殊类型的数据，需要进行适当的转换处理。