Error loading "D:\Anaconda3\envs\CenterNet\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.
时间: 2023-07-17 20:03:12 浏览: 102
这个错误通常是由于缺少或损坏了"cudnn_cnn_infer64_8.dll"文件或其依赖项之一导致的。解决这个问题的一种方法是重新安装或更新PyTorch库。请按照以下步骤操作:
1. 确保你使用的是最新版本的Anaconda(或者任何其他Python发行版)。
2. 打开Anaconda Prompt或命令行终端。
3. 在终端中运行以下命令,以更新PyTorch库:
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
```
4. 等待安装完成后,重新启动你的Python环境并尝试运行代码。
如果上述步骤没有解决问题,请确保你的环境中已正确安装了CUDA和cuDNN,并且版本与你的PyTorch库兼容。另外,你也可以尝试卸载并重新安装PyTorch库,确保安装过程中没有出现错误。
如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,例如你使用的操作系统、Python版本、CUDA和cuDNN版本等,以便我们能够更好地帮助你解决问题。
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Error loading "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.
这个错误是由于加载 "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" 或它的某个依赖项时出现问题所引起的。这可能是由于页面文件太小,无法完成操作所导致的错误。要解决这个问题,你可以尝试调小batch_size,并将其设置为4。另外,你还可以尝试将dataloader的工作线程数量设置为最小值,可以通过以下代码实现:
nw = min([os.cpu_count(), batch_size if batch_size > 1 else 0, 8])
print('Using {} dataloader workers every process'.format(nw))
这样应该可以解决你遇到的问题。
Error loading "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.
这个错误通常表示您的计算机上缺少所需的文件或依赖项。根据错误消息,它似乎是缺少 "cudnn_cnn_infer64_8.dll" 文件或其依赖项之一。
解决此问题的一种方法是重新安装 CUDA 和 cuDNN,并确保它们与您的 GPU 驱动程序兼容。请按照以下步骤操作:
1. 首先,确保您的 GPU 符合 CUDA 的最低要求。您可以在 NVIDIA 的官方网站上找到有关 GPU 和 CUDA 兼容性的信息。
2. 接下来,安装适应您 GPU 的 CUDA 版本。您可以从 NVIDIA 的开发者网站上下载 CUDA 工具包。
3. 安装 CUDA 后,下载与 CUDA 版本相对应的 cuDNN。您需要注册一个帐户才能下载 cuDNN。
4. 将 cuDNN 文件解压到相应的目录,并将其添加到系统的环境变量中。确保将 "cudnn_cnn_infer64_8.dll" 文件所在的目录添加到 PATH 环境变量中。
5. 最后,重新启动您的计算机,并验证问题是否已解决。
如果您仍然遇到问题,请确保按照正确的顺序安装和配置 CUDA 和 cuDNN,并且文件路径正确。如果问题仍然存在,可能需要更新您的 GPU 驱动程序或与 CUDA 和 cuDNN 的支持团队联系以获取进一步的帮助。