Error loading "D:\Anaconda3\envs\CenterNet\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

时间: 2023-07-17 19:03:12 浏览: 207
这个错误通常是由于缺少或损坏了"cudnn_cnn_infer64_8.dll"文件或其依赖项之一导致的。解决这个问题的一种方法是重新安装或更新PyTorch库。请按照以下步骤操作: 1. 确保你使用的是最新版本的Anaconda(或者任何其他Python发行版)。 2. 打开Anaconda Prompt或命令行终端。 3. 在终端中运行以下命令,以更新PyTorch库: ```shell conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia ``` 4. 等待安装完成后,重新启动你的Python环境并尝试运行代码。 如果上述步骤没有解决问题,请确保你的环境中已正确安装了CUDA和cuDNN,并且版本与你的PyTorch库兼容。另外,你也可以尝试卸载并重新安装PyTorch库,确保安装过程中没有出现错误。 如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,例如你使用的操作系统、Python版本、CUDA和cuDNN版本等,以便我们能够更好地帮助你解决问题。
相关问题

Error loading "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

这个错误通常表示您的计算机上缺少所需的文件或依赖项。根据错误消息,它似乎是缺少 "cudnn_cnn_infer64_8.dll" 文件或其依赖项之一。 解决此问题的一种方法是重新安装 CUDA 和 cuDNN,并确保它们与您的 GPU 驱动程序兼容。请按照以下步骤操作: 1. 首先,确保您的 GPU 符合 CUDA 的最低要求。您可以在 NVIDIA 的官方网站上找到有关 GPU 和 CUDA 兼容性的信息。 2. 接下来,安装适应您 GPU 的 CUDA 版本。您可以从 NVIDIA 的开发者网站上下载 CUDA 工具包。 3. 安装 CUDA 后,下载与 CUDA 版本相对应的 cuDNN。您需要注册一个帐户才能下载 cuDNN。 4. 将 cuDNN 文件解压到相应的目录,并将其添加到系统的环境变量中。确保将 "cudnn_cnn_infer64_8.dll" 文件所在的目录添加到 PATH 环境变量中。 5. 最后,重新启动您的计算机,并验证问题是否已解决。 如果您仍然遇到问题,请确保按照正确的顺序安装和配置 CUDA 和 cuDNN,并且文件路径正确。如果问题仍然存在,可能需要更新您的 GPU 驱动程序或与 CUDA 和 cuDNN 的支持团队联系以获取进一步的帮助。

Error loading "D:\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

引用中的报错信息显示,加载"cudnn_cnn_infer64_8.dll"文件或其依赖项时出现错误。引用中也提到了相同的报错。这种报错通常是由于页面文件太小而无法完成操作所导致的。页面文件是操作系统用于在物理内存不足时将数据存储到硬盘上的一种机制。 解决这个问题的方法是调整batch_size的大小。在引用中的解决办法中,建议将batch_size从原先的16调整为4。此外,还可以通过减小其他资源的使用量来释放内存,例如关闭不必要的程序或减少模型的参数量等。 需要注意的是,调整batch_size可能会影响模型的训练效果,因此需要在保证内存充足的情况下进行适当调整。同时,也可以考虑升级硬件设备或增加物理内存来解决页面文件太小的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [报错:caffe2_detectron_ops_gpu.dll“/cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.](https://blog.csdn.net/weixin_47038938/article/details/124150359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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Traceback (most recent call last): File "D:/faster-rcnn-pytorch-master/predict.py", line 82, in <module> r_image = frcnn.detect_image(image, crop=crop, count=count) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\frcnn.py", line 146, in detect_image roi_cls_locs, roi_scores, rois, _ = self.net(images) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\parallel\data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\frcnn.py", line 84, in forward roi_cls_locs, roi_scores = self.head.forward(base_feature, rois, roi_indices, img_size) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\classifier.py", line 102, in forward fc7 = self.classifier(pool) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 92, in forward input = module(input) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 92, in forward input = module(input) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\resnet50.py", line 31, in forward out = self.conv2(out) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 343, in forward return self.conv2d_forward(input, self.weight) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 340, in conv2d_forward self.padding, self.dilation, self.groups) RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED这是什么错误

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