numpy multiply
时间: 2023-11-14 20:56:46 浏览: 37
Numpy `multiply` 函数用于执行数组的逐元素乘法。它接受两个数组作为输入,并返回一个新的数组,其中每个元素是对应位置上两个输入数组对应元素的乘积。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
result = np.multiply(a, b)
print(result)
```
输出结果为 `[4 10 18]`,即 `1*4=4`,`2*5=10`,`3*6=18`。
相关问题
numpy.dot()和numpy.multiply()
1. numpy.dot() 是numpy中的一个函数,用于计算两个数组的点积(即矩阵乘法)。如果参数是一维数组,它会将它们视为向量并执行向量积。如果参数是二维数组,它执行矩阵乘法,结果将是一个新的二维数组。如果参数维数大于2,则其后维数将被视为一个(第二维)矩阵大小,而前几维将被视为一个向量。
2. numpy.multiply() 也是numpy中的一个函数,用于计算两个数组的逐元素乘积。它将两个数组中相应位置上的值乘起来,然后将结果放入一个新数组中返回。这个新数组的大小和两个原始数组相同,但新数组中的每个元素都是原始数组中对应元素的积。
numpy reduce
numpy中的reduce函数可以接受一个数组参数,并通过一系列的二元运算对其值进行聚合。例如,我们可以使用np.add.reduce对数组中的各个元素进行求和。另外,np.multiply.reduce可以将数组中的各个元素相乘,np.maximum.reduce可以找出数组中的最大值,np.minimum.reduce可以找出数组中的最小值。
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