pearson相关系数matlab

在 MATLAB 中，可以使用 `corrcoef` 函数来计算两个变量之间的 Pearson 相关系数。

以下是一个示例代码，用于计算两个变量 x 和 y 的 Pearson 相关系数：

% 创建两个示例变量
x = [1 2 3 4 5];
y = [2 4 6 8 10];

% 计算 Pearson 相关系数
corr_matrix = corrcoef(x, y);
pearson_coefficient = corr_matrix(1, 2);

disp('Pearson相关系数:');
disp(pearson_coefficient);

在上面的代码中，我们首先创建了两个示例变量 `x` 和 `y`，然后使用 `corrcoef` 函数计算它们的相关系数。最后，我们通过输出 `pearson_coefficient` 来显示计算得到的 Pearson 相关系数。

请注意，在 `corrcoef` 函数的输出矩阵中，索引 (1, 2) 处的值即为所求的 Pearson 相关系数。

希望这个示例能够帮助到您！