beta = [TABLE(4*GS-3,:);TABLE(4*GS-1,:)];如何改写成R语言,GS <- which(NAME$LETTERS == "G" & NAME$LETTERS2 == "O" & NAME$NAMES == "Goldman Sachs")
时间: 2024-10-09 12:12:15 浏览: 16
在 R 语言中,这段代码可以翻译为:
```r
# 首先假设我们有一个数据框 'NAME',其中包含 'LETTERS', 'LETTERS2', 和 'NAMES' 字段
GS <- which(NAME$LETTERS == "G" & NAME$LETTERS2 == "O" & NAME$NAMES == "Goldman Sachs")
# 接着创建两个子集,分别基于 GS 的值
# 注意 R 中的表不像 MATLAB 那样直接是数据结构,这里我们可以使用 data.table 或者 dplyr 包来模拟类似的操作
# 假设我们需要的是数据框的一部分,而非表格
# 假设 df 是原始数据框,我们将选择与 GS 相关联的部分,不过 R 中并没有原生的 TABLE 函数
# 如果是 data.table 方案
beta_data_table <- df[, .SD[GS], by = NULL]
# 如果是 dplyr 方案
library(dplyr)
beta_data_df <- df %>% filter(row_number() %in% GS)
# 结果变量 beta 将取决于你希望从 df 中提取的具体信息,如果需要类似表格的结构,可以进一步处理这些子集
# beta <- ... # 根据你需要的列组合或转置等操作对数据进行处理
```
请注意,R语言中没有直接对应的 TABLE 函数,上述代码使用了数据框的子集选取功能。
相关问题
GS = find(NAME(:,1)== 'G' & NAME(:,2)== 'O' & NAME(:,3)== 'L');;beta = [TABLE(4*GS-3,:);TABLE(4*GS-1,:)];,,如何用R语言改写这段代码
这段代码看起来是在MATLAB中使用的,它涉及到数组操作和条件过滤。在R语言中,我们可以类似地实现这个功能,但语法会有所不同。这里假设`NAME`是一个数据框,其中包含三列('G', 'O', 'L'),并且`TABLE`也是一个数据框。以下是等效的R代码:
```R
# 假设NAME是一个data.frame,且列名为c("Column1", "Column2", "Column3")
NAME <- data.frame(
Column1 = c(...), # 填充相应的值
Column2 = c(...),
Column3 = c(...)
)
# 使用条件过滤找出符合条件的行
GS <- which(rownames(NAME) == "G" & NAME$Column2 == "O" & NAME$Column3 == "L")
# 如果TABLE也是data.frame,并且需要获取特定索引的数据
# 假设TABLE的结构与上述的NAME类似
if ("Table1" %in% colnames(TABLE)) {
beta <- rbind(
TABLE[4 * GS - 3, ], # 提取行
TABLE[4 * GS - 1, ] # 提取另一行
)
}
# 如果TABLE有不同的结构,可能需要调整提取行的方式
```
请注意,你需要根据实际的`NAME`和`TABLE`数据框内容以及它们的列名来填充`...`部分,并替换`Table1`为你想要引用的具体列名。另外,R语言中的索引是从0开始的,所以在MATLAB中的`GS-1`对应于R中的`GS - 1`。
beta = [TABLE(4*BARCLAYS-3,:);TABLE(4*BARCLAYS-1,:)];如何用R语言写
在R语言中,如果想要创建类似这样的二维数组,我们可以使用`data.table`或`matrix`函数。假设`BARCLAYS`是一个包含数字的向量,这里我们先创建两个乘以4减去特定值的新向量,然后转化为表格形式。下面是用`data.table`和`matrix`两种方法的示例:
**使用`data.table`**:
```R
# 假设BARCLAYS是一个数值向量
BARCLAYS <- c(...) # 请替换为实际的向量值
# 创建新的行
beta_data_table <- data.table(
first_row = 4 * BARCLAYS - as.matrix(beta_data_table)
```
**使用`matrix`**:
```R
# 如果BARCLAYS长度是2(对应于原表的两行)
barclays_vector <- c(BARCLAYS[1], BARCLAYS[2])
# 创建矩阵
beta_matrix <- matrix(c(4 * barclays_vector[1] - 3, 4 * barclays_vector[2] - 1), nrow = 2)
```
在这两个例子中,`:`通常表示创建向量的所有元素,但由于这里假设`BARCLAYS`未给出,你需要将其替换为你实际的向量内容。