spm image calculator
时间: 2023-09-26 08:10:13 浏览: 182
SPM图像计算器是一种在一组结构图像上执行代数操作的工具。可以通过SPM的批处理编辑器中的SPM -> Util -> Image Calculator(ImCalc按钮)直接进行掩蔽操作,也可以通过SPM GUI上的ImCalc按钮进行操作。[1]该工具可以用于执行一些图像处理操作,如掩蔽(masking)、空间归一化(spatial normalization)等。在SPM中,图像计算器可以用于对图像进行代数运算,如加法、减法、乘法和除法等。通过图像计算器,可以对图像进行各种操作,以满足研究需求。
相关问题
spm image1-image2
回答: 根据引用[1]中的内容,要对spm图像进行缩放,可以通过修改.hdr文件中的比例因子来实现。具体的操作是,首先使用spm_vol函数读取图像文件,然后将图像的比例因子乘以所需的缩放因子,最后使用spm_create_image函数创建新的图像。另外,根据引用[2]中的内容,还可以通过修改spm_graph.m文件中的代码来选择所需的对比度。具体的操作是,将代码中的第213行改为Ic = spm_input('Which contrast?',' 1','m',)。至于引用[3]中提到的PET和SPECT模态的图像,它们在进行对齐时会使用平均图像作为参考,这样可以提高对齐结果的质量。但是,由于PET和SPECT图像的噪声较多,所以只进行一次对齐。如果需要更好的结果,理想情况下应该重复几次对齐过程,但这样会导致速度过慢。
matlab spm
Matlab SPM是一种用于功能性磁共振成像(fMRI)数据处理和分析的工具。首先,需要在安装了Matlab之后将SPM复制到Matlab的文件夹中。然后,在Matlab中设置路径并输入SPM命令启动SPM。可以选择fMRI选项或直接输入SPM fMRI来启动工具。
一般而言,SPM8数据处理的步骤包括数据转换、数据预处理和建模分析。在处理数据之前,需要使用数据转换软件将DICOM格式的数据转换为SPM解析格式。之后进行数据预处理,包括空间校正和标准化。在预处理完成后,可以备份spm*.ps文件,其中包含了空间校正和标准化的信息。最后,进行建模分析。可以通过运行命令spm fmri来打开SPM8的操作界面。
在分析过程中,可以选中生成的spm.mat文件,定义contrast来查看结果。具体的操作可以在SPM界面中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SPM中文教程](https://blog.csdn.net/y15732645428/article/details/90634671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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