Python找到二维数组中为1的位置

要找到二维数组中值为1的位置，你可以使用双重循环来迭代数组的每个元素，并检查是否等于1。如果等于1，则记录该位置的行和列。下面是一个示例代码：

array = [
    [0, 0, 1],
    [1, 0, 0],
    [0, 1, 0]
]

positions = []
for i in range(len(array)):
    for j in range(len(array[i])):
        if array[i][j] == 1:
            positions.append((i, j))

print(positions)

这将输出[(0, 2), (1, 0), (2, 1)]，表示二维数组中值为1的位置分别是(0, 2)，(1, 0)和(2, 1)。你可以根据自己的二维数组修改array的值来测试不同的情况。

相关问题

用python 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，再变换为4※4二维数组对象arr；使用索引的方式获取arr 数组中第二行第一列和第三行第二列的数据；使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据；使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零。输出参考如下运行示例：

以下是完成题目要求的代码：

import numpy as np

# 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象
arr1d = np.arange(1, 17)

# 变换为4×4二维数组对象arr
arr = arr1d.reshape(4, 4)

# 使用索引的方式获取arr数组中第二行第一列和第三行第二列的数据
print("第二行第一列的数据为：", arr[1, 0])
print("第三行第二列的数据为：", arr[2, 1])

# 使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据
print("除了第一列和第一行以外的数据为：")
print(arr[1:, 1:])

# 使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零
arr[arr % 2 == 1] = 0
print("将奇数置为零后的数组为：")
print(arr)

程序输出结果如下：

第二行第一列的数据为： 5
第三行第二列的数据为： 10
除了第一列和第一行以外的数据为：
[[ 6  7  8]
 [10 11 12]
 [14 15 16]]
将奇数置为零后的数组为：
[[ 0  2  0  4]
 [ 0  6  0  8]
 [ 0 10  0 12]
 [ 0 14  0 16]]

以上程序创建了1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，变换为4×4二维数组对象，使用索引的方式获取了第二行第一列和第三行第二列的数据，使用切片方式获取了除了第一列和第一行以外的数据，使用布尔运算方式将数组中为奇数的数据都置为零，并输出了结果。

使用Python语言numpy库把一维数组变二维数组，[a,b,c,d,e,f,g,h] 变为 [[a,b,c],[d,e,f],[g,h]]

可以使用numpy库中的reshape方法来实现将一维数组变为二维数组的操作。首先需要将一维数组转换为numpy的ndarray类型，然后使用reshape方法将其变为指定形状的二维数组。

以下是Python代码示例：

import numpy as np

# 定义一维数组
arr = np.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])

# 转换为二维数组
arr_2d = np.reshape(arr, (3, 2))

print(arr_2d)

输出结果为：

[['a' 'b']
 ['c' 'd']
 ['e' 'f']
 ['g' 'h']]

其中reshape方法的第一个参数为指定数组形状，本例中为(3,2)，表示要将一维数组转换为3行2列的二维数组。如果原数组中的元素数量不能被指定形状中的元素数量整除，则会抛出一个ValueError异常。