python数组加纬度

以下是两种在Python中为数组加维度的方法：

1. 使用reshape()函数

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a.reshape(2, 3) # 将一维数组a转换为二维数组b
print(b)

输出：[[1 2 3]
[4 5 6]]

2. 使用newaxis关键字

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a[np.newaxis, :] # 在行方向上增加一个维度
print(b)

输出：[[1 2 3 4 5 6]]

相关问题

python查看数组纬度代码

你可以使用NumPy库中的shape属性来查看数组的维度，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(2, 3)

其中，元组中的第一个数字表示数组的行数，第二个数字表示数组的列数。

Python 的数据纬度

在Python中，"数据维度"通常指的是数据的结构和组织方式，它描述了数据集合中的元素是如何排列和关联的。Python支持多种数据维度的数据结构：

1. **一维数据（1D）**：如列表（list）和元组（tuple），它们是一系列有序的元素，没有明确的行或列。

2. **二维数据（2D）**：最常见的例子是列表的嵌套，即数组或矩阵，比如列表中的列表，