python数组加纬度

以下是两种在Python中为数组加维度的方法：

1. 使用reshape()函数

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a.reshape(2, 3) # 将一维数组a转换为二维数组b
print(b)

输出：[[1 2 3]
[4 5 6]]

2. 使用newaxis关键字

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a[np.newaxis, :] # 在行方向上增加一个维度
print(b)

输出：[[1 2 3 4 5 6]]

相关问题

python 获取数组的纬度，每个纬度的大小

在Python中，如果你有一个数组（通常是列表、元组或者是numpy数组），你可以使用内置函数来获取其维度（即层数）以及每个维度的大小（元素的数量）。这里有几个不同的方法取决于你具体的数据结构：

1. 对于列表或元组：

   arr = [list1, list2, ..., listn]  # 或者 (tuple1, tuple2, ...)
   dimensions = len(arr)
   sizes = [len(sub_list) for sub_list in arr]

2. 对于numpy数组：

   import numpy as np
   arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   dimensions = arr.ndim  # 获取维度
   sizes = arr.shape  # 获取每个维度的大小

`arr.shape`会返回一个元组，包含每个维度的大小。

3. 如果是多维字典或其他复杂数据结构，可能需要递归遍历或使用特定库如pandas的`DataFrame`或`Series`，它们有`.shape`属性能获取维度和大小。

python查看数组纬度代码

你可以使用NumPy库中的shape属性来查看数组的维度，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(2, 3)

其中，元组中的第一个数字表示数组的行数，第二个数字表示数组的列数。