TypeError:+Mismatch+between+array+dtype+(‘object’)+and+format+specifier+(‘%.18e’)怎么解决
时间: 2023-11-16 15:05:25 浏览: 47
这个错误通常是由于在格式化字符串时,使用了不兼容的数据类型导致的。具体来说,可能是你在使用字符串格式化函数(如`print()`或`format()`)时,将一个包含了字符串和其他数据类型的数组作为参数传入,但是格式化字符串中使用了浮点数格式化符号(如`%.18e`),而这个符号只能用于浮点数类型的数据。
要解决这个问题,你需要确保在格式化字符串时,使用的格式化符号与数组中的数据类型相匹配。如果你需要将一个包含了多种数据类型的数组进行格式化输出,可以考虑使用循环遍历数组中的每个元素,并对每个元素进行单独的格式化输出。
如果你能提供更多的代码和上下文信息,我可以给出更具体的解决方案。
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TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e,%.18e,%.18e,%.18e,%.18e')
这个错误通常出现在试图使用`%`格式化字符串时,格式化字符串中的格式符与实际数据类型不匹配。
在这个特定的错误中,格式化字符串中使用了浮点数格式符`%.18e`,但是数组的数据类型是`object`,这可能是因为数组中包含了不同的数据类型,其中一些数据类型不是浮点数。
要解决这个问题,你可以尝试将数组转换为带有浮点数数据类型的Numpy数组,并确保所有的值都是浮点数类型。你可以使用`astype()`方法将数组转换为浮点数类型,如下所示:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含不同数据类型的数组
arr = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), ('a', 'b', 'c')])
# 将数组转换为浮点数类型
arr = arr.astype(np.float)
# 现在可以使用浮点数格式符进行格式化
print('Values: %.18e, %.18e, %.18e' % tuple(arr[0]))
```
请注意,由于数组中包含字符串,因此在将其转换为浮点数类型时,字符串值将被转换为NaN(非数字)值。因此,在使用转换后的数组时,请确保所有的值都是有效的浮点数。
TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e,%.18e,%.18e')
这个错误是由于在保存CSV文件时,数据类型不匹配导致的。根据错误信息,数据的类型为 'object',但是格式化字符串使用了浮点数的格式化符号 '%.18e'。
要解决这个问题,可以尝试将数据的类型转换为浮点数。你可以使用 `astype()` 方法将数据的类型转换为浮点数类型。同时,还可以通过 `float_format` 参数来指定保存浮点数的格式。
以下是修改后的代码:
```python
import pandas as pd
import glob
# 指定CSV文件所在的文件夹路径
folder_path = 'F:\\Program\\LIFE_Pridict\\DATA\\PHM2012_Bearing1_3'
# 获取文件夹中所有需要合并的CSV文件路径
file_paths = glob.glob(folder_path + '/*.csv')
# 拼接后要保存的文件路径
SaveFile_Path = r'F:\\Program\\LIFE_Pridict\\DATA\\PHM2012_Bearing1_3_all.csv'
# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()
# 循环遍历所有文件路径
for file_path in file_paths:
# 读取CSV文件数据
data = pd.read_csv(file_path)
# 合并数据到空的DataFrame中
merged_data = pd.concat([merged_data, data], ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存为新的CSV文件
merged_data.astype(float).to_csv(SaveFile_Path, encoding="utf_8_sig", index=False, header=False, mode='w', float_format='%.18e')
```
在代码中,我使用了 `astype(float)` 将数据的类型转换为浮点数类型。同时,通过 `float_format='%.18e'` 指定了浮点数的格式。
希望这次修改能够解决问题!如果还有其他问题,请随时提问。