使用np.savetxt时报错TypeError: Mismatch between array dtype ('<U1') and format specifier ('%.18e')

这个错误通常会发生在您尝试使用`np.savetxt()`函数将字符串类型的数组保存到txt文件时。因为默认情况下，`np.savetxt()`函数使用`%.18e`格式说明符将数组中的每个元素写入txt文件中。但是，字符串类型的数组不能以科学计数法格式化。

要解决这个问题，您可以将`np.savetxt()`函数的`fmt`参数设置为`%s`，以将每个元素视为字符串进行保存。例如：

import numpy as np

# 创建字符串类型的一维numpy数组
arr = np.array(['a', 'b', 'c'])

# 将数组保存为txt文件
np.savetxt('array.txt', arr, fmt='%s')

这将在当前目录下创建一个名为`array.txt`的文件，其中包含以下内容：

a
b
c

现在，您可以将任何类型的一维numpy数组保存为txt文件，而不会遇到类型不匹配的错误。

相关问题

TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e,%.18e,%.18e,%.18e,%.18e')

这个错误通常出现在试图使用`%`格式化字符串时，格式化字符串中的格式符与实际数据类型不匹配。

在这个特定的错误中，格式化字符串中使用了浮点数格式符`%.18e`，但是数组的数据类型是`object`，这可能是因为数组中包含了不同的数据类型，其中一些数据类型不是浮点数。

要解决这个问题，你可以尝试将数组转换为带有浮点数数据类型的Numpy数组，并确保所有的值都是浮点数类型。你可以使用`astype()`方法将数组转换为浮点数类型，如下所示：

import numpy as np

# 创建一个包含不同数据类型的数组
arr = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), ('a', 'b', 'c')])

# 将数组转换为浮点数类型
arr = arr.astype(np.float)

# 现在可以使用浮点数格式符进行格式化
print('Values: %.18e, %.18e, %.18e' % tuple(arr[0]))

请注意，由于数组中包含字符串，因此在将其转换为浮点数类型时，字符串值将被转换为NaN（非数字）值。因此，在使用转换后的数组时，请确保所有的值都是有效的浮点数。

TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e,%.18e,%.18e')

这个错误是由于在保存CSV文件时，数据类型不匹配导致的。根据错误信息，数据的类型为 'object'，但是格式化字符串使用了浮点数的格式化符号 '%.18e'。

要解决这个问题，可以尝试将数据的类型转换为浮点数。你可以使用 `astype()` 方法将数据的类型转换为浮点数类型。同时，还可以通过 `float_format` 参数来指定保存浮点数的格式。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import glob

# 指定CSV文件所在的文件夹路径
folder_path = 'F:\\Program\\LIFE_Pridict\\DATA\\PHM2012_Bearing1_3'

# 获取文件夹中所有需要合并的CSV文件路径
file_paths = glob.glob(folder_path + '/*.csv')
# 拼接后要保存的文件路径
SaveFile_Path = r'F:\\Program\\LIFE_Pridict\\DATA\\PHM2012_Bearing1_3_all.csv'

# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历所有文件路径
for file_path in file_paths:
    # 读取CSV文件数据
    data = pd.read_csv(file_path)
    # 合并数据到空的DataFrame中
    merged_data = pd.concat([merged_data, data], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为新的CSV文件
merged_data.astype(float).to_csv(SaveFile_Path, encoding="utf_8_sig", index=False, header=False, mode='w', float_format='%.18e')

在代码中，我使用了 `astype(float)` 将数据的类型转换为浮点数类型。同时，通过 `float_format='%.18e'` 指定了浮点数的格式。

希望这次修改能够解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。