if table_num=='表1': ru='SOS_DA_RULERESULT' fin='SOS_DA_FINALRESULT' sco='SOS_DA_SCORERESULT' ot='SOS_DA_OTDECISION' elif table_num=='表2': ru='SOS_DA_RULERESULT2' fin='SOS_DA_FINALRESULT2' sco='SOS_DA_SCORERESULT2' ot='SOS_DA_OTDECISION2' elif table_num=='表3': ru='SOS_DA_RULERESULT3' fin='SOS_DA_FINALRESULT3' sco='SOS_DA_SCORERESULT3' ot='SOS_DA_OTDECISION3'这段代码有问题吗,python

时间: 2024-01-31 21:02:43 浏览: 24
这段代码没有明显的语法错误,但是有一些可以改进的地方。首先,如果你有多个表对应的变量,可以考虑使用字典来存储这些对应关系,这样可以更简洁地管理变量。其次,你可以使用 `if-elif-else` 语句的结构来处理不同的情况。下面是一个示例代码: ```python table_mapping = { '表1': { 'ru': 'SOS_DA_RULERESULT', 'fin': 'SOS_DA_FINALRESULT', 'sco': 'SOS_DA_SCORERESULT', 'ot': 'SOS_DA_OTDECISION' }, '表2': { 'ru': 'SOS_DA_RULERESULT2', 'fin': 'SOS_DA_FINALRESULT2', 'sco': 'SOS_DA_SCORERESULT2', 'ot': 'SOS_DA_OTDECISION2' }, '表3': { 'ru': 'SOS_DA_RULERESULT3', 'fin': 'SOS_DA_FINALRESULT3', 'sco': 'SOS_DA_SCORERESULT3', 'ot': 'SOS_DA_OTDECISION3' } } if table_num in table_mapping: ru = table_mapping[table_num]['ru'] fin = table_mapping[table_num]['fin'] sco = table_mapping[table_num]['sco'] ot = table_mapping[table_num]['ot'] else: # 处理不匹配的情况,例如抛出异常或赋予默认值 raise ValueError("Unsupported table_num") # 接下来可以使用 ru, fin, sco, ot 变量进行后续操作 ``` 在上述示例中,我们使用了一个字典 `table_mapping` 来存储各个表对应的变量。然后,我们检查输入的 `table_num` 是否在字典中,如果存在,我们可以通过字典索引获取对应的变量值。这样可以避免冗长的 `if-elif-else` 语句,并且代码更易读和易于维护。 另外,请根据你的具体需求,添加适当的异常处理或默认值赋予,以处理不匹配的情况。

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import csv import glob import os path = "D:\cclog\cclog" class StartUpTimeAnalysis: def init(self,fn): ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower() if ext == '.xml': # self.root = etree.parse(fn) self.prepare_xml() else: with open(fn,'r') as fin: self.text = fin.read() # for line in fin: # if '[START UP TIMING]' in line: # # self.text += '\n%s' % line # self.text += line self.prepare_log() def prepare_xml(self): data = {} _app_init_done_delay = self.app_init_done_delay.split(" ")[-4] _graph_init_done_delay = self.graph_init_done_delay.split(" ")[-4] _render_frame_done_delay = self.render_frame_done_delay.split(" ")[-5] data["_app_init_done_delay"] = _app_init_done_delay data["_graph_init_done_delay"] = _graph_init_done_delay data["_render_frame_done_delay"] = _render_frame_done_delay return data def prepare_log(self): raw = self.text self.app_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'after appInit @' in el]) self.graph_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'avm graph init done' in el]) self.render_frame_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'cc_render_renderFrame num:0' in el]) if name == 'main': line = ['index','LOG_FILE_NAME', 'APP_INIT_DONE_DELAY', 'GRAPH_INIT_DONE_DELAY', 'RENDER_FRAME_DONE_DELAY'] resultFilePath = os.path.join(path, "result_cold_start_time.csv") fout = open(resultFilePath, 'w', newline='') book = csv.writer(fout) book.writerow(line) print(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')) app_init_done_delay = [] graph_init_done_delay = [] render_frame_done_delay = [] for file_name in glob.glob(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')): res = {} index = os.path.dirname(file_name).split("\\")[-1] res['INDEX'] = index res['LOG_FILE_NAME'] = "VisualApp.localhost.root.log.ERROR_" + index st = StartUpTimeAnalysis(file_name) data = st.prepare_xml() res.update(data) app_init_done_delay.append(float(res["_app_init_done_delay"])) graph_init_done_delay.append(float(res["_graph_init_done_delay"])) render_frame_done_delay.append(float(res["_render_frame_done_delay"])) values = res.values() book.writerow(values) DA_MAX = ['', "MAX_VALUE", max(app_init_done_delay), max(graph_init_done_delay), max(render_frame_done_delay)] DA_MIN = ['', "MIN_VALUE", min(app_init_done_delay), min(graph_init_done_delay), min(render_frame_done_delay)] DA_AVG = ['', "AVG_VALUE", sum(app_init_done_delay)/len(app_init_done_delay), sum(graph_init_done_delay)/len(graph_init_done_delay), sum(render_frame_done_delay)/len(render_frame_done_delay)] book.writerow(DA_MAX) book.writerow(DA_MIN) book.writerow(DA_AVG) fout.close() 解释一下每行代码的意思

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