import csv import glob import os path = "D:\cclog\cclog" class StartUpTimeAnalysis: def init(self,fn): ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower() if ext == '.xml': # self.root = etree.parse(fn) self.prepare_xml() else: with open(fn,'r') as fin: self.text = fin.read() # for line in fin: # if '[START UP TIMING]' in line: # # self.text += '\n%s' % line # self.text += line self.prepare_log() def prepare_xml(self): data = {} _app_init_done_delay = self.app_init_done_delay.split(" ")[-4] _graph_init_done_delay = self.graph_init_done_delay.split(" ")[-4] _render_frame_done_delay = self.render_frame_done_delay.split(" ")[-5] data["_app_init_done_delay"] = _app_init_done_delay data["_graph_init_done_delay"] = _graph_init_done_delay data["_render_frame_done_delay"] = _render_frame_done_delay return data def prepare_log(self): raw = self.text self.app_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'after appInit @' in el]) self.graph_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'avm graph init done' in el]) self.render_frame_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'cc_render_renderFrame num:0' in el]) if name == 'main': line = ['index','LOG_FILE_NAME', 'APP_INIT_DONE_DELAY', 'GRAPH_INIT_DONE_DELAY', 'RENDER_FRAME_DONE_DELAY'] resultFilePath = os.path.join(path, "result_cold_start_time.csv") fout = open(resultFilePath, 'w', newline='') book = csv.writer(fout) book.writerow(line) print(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')) app_init_done_delay = [] graph_init_done_delay = [] render_frame_done_delay = [] for file_name in glob.glob(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')): res = {} index = os.path.dirname(file_name).split("\\")[-1] res['INDEX'] = index res['LOG_FILE_NAME'] = "VisualApp.localhost.root.log.ERROR_" + index st = StartUpTimeAnalysis(file_name) data = st.prepare_xml() res.update(data) app_init_done_delay.append(float(res["_app_init_done_delay"])) graph_init_done_delay.append(float(res["_graph_init_done_delay"])) render_frame_done_delay.append(float(res["_render_frame_done_delay"])) values = res.values() book.writerow(values) DA_MAX = ['', "MAX_VALUE", max(app_init_done_delay), max(graph_init_done_delay), max(render_frame_done_delay)] DA_MIN = ['', "MIN_VALUE", min(app_init_done_delay), min(graph_init_done_delay), min(render_frame_done_delay)] DA_AVG = ['', "AVG_VALUE", sum(app_init_done_delay)/len(app_init_done_delay), sum(graph_init_done_delay)/len(graph_init_done_delay), sum(render_frame_done_delay)/len(render_frame_done_delay)] book.writerow(DA_MAX) book.writerow(DA_MIN) book.writerow(DA_AVG) fout.close() 解释一下每行代码的意思

时间: 2024-04-18 12:29:16 浏览: 149
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详谈Python3 操作系统与路径 模块(os / os.path / pathlib)

这段代码是一个用于分析启动时间的脚本。下面是对每行代码的解释: 1. `import csv`: 导入csv模块,用于读写CSV文件。 2. `import glob`: 导入glob模块,用于匹配文件路径。 3. `import os`: 导入os模块,用于操作文件路径。 5. `path = "D:\cclog\cclog"`: 设置日志文件的路径。 7. `class StartUpTimeAnalysis:`: 定义一个名为StartUpTimeAnalysis的类,用于分析启动时间。 8. `def __init__(self, fn):`: 初始化方法,接受一个参数fn,表示日志文件的路径。 10. `ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower()`: 获取文件扩展名,并转换为小写。 12. `if ext == '.xml':`: 如果文件扩展名为.xml,则执行以下代码块。 14. `self.prepare_xml()`: 调用prepare_xml方法,准备XML数据。 17. `else:`: 如果文件扩展名不是.xml,则执行以下代码块。 19. `with open(fn, 'r') as fin:`: 打开文件,使用文件句柄fin。 21. `self.text = fin.read()`: 读取文件内容并赋值给self.text。 24. `self.prepare_log()`: 调用prepare_log方法,准备日志数据。 27. `def prepare_xml(self):`: 定义prepare_xml方法,用于准备XML数据。 29. `data = {}`: 创建一个空字典data,用于存储数据。 31. `_app_init_done_delay = self.app_init_done_delay.split(" ")[-4]`: 提取app_init_done_delay的值,并使用空格分割后取倒数第四个元素。 32. `_graph_init_done_delay = self.graph_init_done_delay.split(" ")[-4]`: 提取graph_init_done_delay的值,并使用空格分割后取倒数第四个元素。 33. `_render_frame_done_delay = self.render_frame_done_delay.split(" ")[-5]`: 提取render_frame_done_delay的值,并使用空格分割后取倒数第五个元素。 36. `data["_app_init_done_delay"] = _app_init_done_delay`: 将_app_init_done_delay的值存储到data字典中。 37. `data["_graph_init_done_delay"] = _graph_init_done_delay`: 将_graph_init_done_delay的值存储到data字典中。 38. `data["_render_frame_done_delay"] = _render_frame_done_delay`: 将_render_frame_done_delay的值存储到data字典中。 41. `return data`: 返回data字典。 44. `def prepare_log(self):`: 定义prepare_log方法,用于准备日志数据。 46. `raw = self.text`: 将self.text赋值给raw变量。 49. `self.app_init_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'after appInit @' in el])`: 通过列表推导式,从日志中提取包含'after appInit @'的行,并使用换行符连接成字符串,存储到self.app_init_done_delay变量中。 52. `self.graph_init_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'avm graph init done' in el])`: 通过列表推导式,从日志中提取包含'avm graph init done'的行,并使用换行符连接成字符串,存储到self.graph_init_done_delay变量中。 55. `self.render_frame_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'cc_render_renderFrame num:0' in el])`: 通过列表推导式,从日志中提取包含'cc_render_renderFrame num:0'的行,并使用换行符连接成字符串,存储到self.render_frame_done_delay变量中。 57. `if __name__ == '__main__':`: 如果当前脚本作为主程序运行,则执行以下代码块。 59. `line = ['index', 'LOG_FILE_NAME', 'APP_INIT_DONE_DELAY', 'GRAPH_INIT_DONE_DELAY', 'RENDER_FRAME_DONE_DELAY']`: 创建一个列表line,存储CSV文件的表头。 61. `resultFilePath = os.path.join(path, "result_cold_start_time.csv")`: 使用os.path.join方法拼接路径,生成结果文件的路径。 63. `fout = open(resultFilePath, 'w', newline='')`: 打开结果文件,并使用文件句柄fout。 64. `book = csv.writer(fout)`: 创建一个CSV写入器book。 65. `book.writerow(line)`: 将表头写入CSV文件。 68. `app_init_done_delay = []`: 创建一个空列表app_init_done_delay,用于存储app_init_done_delay的值。 69. `graph_init_done_delay = []`: 创建一个空列表graph_init_done_delay,用于存储graph_init_done_delay的值。 70. `render_frame_done_delay = []`: 创建一个空列表render_frame_done_delay,用于存储render_frame_done_delay的值。 73. `for file_name in glob.glob(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')):`: 遍历日志文件路径中匹配到的文件名。 75. `res = {}`: 创建一个空字典res,用于存储每个文件的结果。 77. `index = os.path.dirname(file_name).split("\\")[-1]`: 提取文件名中的索引,并赋值给index变量。 78. `res['INDEX'] = index`: 将index的值存储到res字典中。 79. `res['LOG_FILE_NAME'] = "VisualApp.localhost.root.log.ERROR_" + index`: 生成日志文件名,并将其存储到res字典中。 81. `st = StartUpTimeAnalysis(file_name)`: 创建StartUpTimeAnalysis类的实例st,传入当前文件的路径作为参数。 82. `data = st.prepare_xml()`: 调用st对象的prepare_xml方法,获取XML数据。 83. `res.update(data)`: 将data字典中的数据更新到res字典中。 86. `app_init_done_delay.append(float(res["_app_init_done_delay"]))`: 将_app_init_done_delay的值转换为浮点数,并添加到app_init_done_delay列表中。 87. `graph_init_done_delay.append(float(res["_graph_init_done_delay"]))`: 将_graph_init_done_delay的值转换为浮点数,并添加到graph_init_done_delay列表中。 88. `render_frame_done_delay.append(float(res["_render_frame_done_delay"]))`: 将_render_frame_done_delay的值转换为浮点数,并添加到render_frame_done_delay列表中。 91. `values = res.values()`: 获取res字典中的所有值,并赋值给values变量。 92. `book.writerow(values)`: 将values写入CSV文件。 96. `DA_MAX = ['', "MAX_VALUE", max(app_init_done_delay), max(graph_init_done_delay), max(render_frame_done_delay)]`: 创建一个列表DA_MAX,存储各项的最大值。 97. `DA_MIN = ['', "MIN_VALUE", min(app_init_done_delay), min(graph_init_done_delay), min(render_frame_done_delay)]`: 创建一个列表DA_MIN,存储各项的最小值。 98. `DA_AVG = ['', "AVG_VALUE", sum(app_init_done_delay)/len(app_init_done_delay), sum(graph_init_done_delay)/len(graph_init_done_delay), sum(render_frame_done_delay)/len(render_frame_done_delay)]`: 创建一个列表DA_AVG,存储各项的平均值。 101. `book.writerow(DA_MAX)`: 将DA_MAX写入CSV文件。 102. `book.writerow(DA_MIN)`: 将DA_MIN写入CSV文件。 103. `book.writerow(DA_AVG)`: 将DA_AVG写入CSV文件。 104. `fout.close()`: 关闭结果文件。
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def __init__(self, indir=None): """ Initialize the instance. @indir (string) The directry path containing CT iamages. """ self.stack = None self.mask = None self.shape = None self.outdir = None self.peak_air = None self.peak_soil = None self.diff = None if indir is not None: self.loadStack(indir) else: self.indir = None def loadStack(self, indir): """ Load the CT images. @indir (string) The directry path containing the CT iamages. """ self.indir = indir files = glob.glob(os.path.join(self.indir, '*.*')) files = [f for f in files if f.endswith('.cb')] #// '.cb' is the extension of the CT iamges generated with Shimazdu X-ray CT system if len(files) == 0: raise Exception('Stack loading failed.') files.sort() print('Stack loading: {}'.format(self.indir)) self.stack = [io.imread(f) for f in tqdm.tqdm(files)] self.stack = np.asarray(self.stack, dtype=np.uint16) #// '.cb' files is the 16-bit grayscale images self.shape = self.stack.shape return def checkStack(self): """ Check whether the CT images was loaded. """ if self.stack is None: raise Exception('The CT images not loaded.') def checkMask(self): """ Check whether the CT mask was computed. """ if self.mask is None: raise Exception('The mask not computed.') def saveStack(self, outdir): """ Save the processed images. @outdir (string) The directry path where self.stack will be saved. """ self.checkStack() self.outdir = outdir if not os.path.isdir(self.outdir): os.makedirs(self.outdir) print('Stack saving: {}'.format(self.outdir)) for i, img in enumerate(tqdm.tqdm(self.stack)): img = exposure.rescale_intensity(img, in_range=(0,255), out_range=(0,255)).astype(np.uint8) out = os.path.join(self.outdir, 'img%s.png' % str(i).zfill(4)) io.imsave(out, img) return对于每一行代码,请详细解释一下

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