import os import glob import csv import numpy as np def read_files_in_folder(folder_path): file1= [] for file_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv')): with open(file_path, 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file) column_data = [] for row in csv_reader: column_data.append(row) file1.append(column_data) return file1 folder_path = 'E:/a科研/算法实现/上海CEEMD-EMD分解结果' file = read_files_in_folder(folder_path) lines = range(2, 993, 10) selected_data = [file_data[line-1] for line in lines for file_data in file] flatten_data = [item for sublist in selected_data for item in sublist] average = np.mean(flatten_data) print(average) IndexError: list index out of range

根据你提供的代码和错误信息，看起来出现了 `IndexError: list index out of range` 错误。这个错误通常发生在尝试访问列表中不存在的索引时。

根据你的代码逻辑，`file` 是一个包含多个文件数据的列表，每个文件数据都是一个嵌套列表。你想选择的行数存储在 `lines` 变量中。

错误出现在以下这行代码上：

selected_data = [file_data[line-1] for line in lines for file_data in file]

问题在于你在列表解析中交换了 `for` 循环的顺序，导致了错误。应该首先遍历 `file` 中的每个文件数据，然后再遍历 `lines` 中的行数。

为了修复这个错误，你可以将上述代码修改为以下形式：

selected_data = [file_data[line-1] for file_data in file for line in lines]

这样，在列表解析中，首先我们遍历 `file` 中的每个文件数据，然后再遍历 `lines` 中的行数，以此来选择指定的行数数据。

希望这次能解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。