如何用glob打开并读取多个nc文件中的温度变量

在Python中，可以使用`numpy`库配合`glob`模块来打开和读取多个`.nc`（NetCDF）文件中的温度数据。NetCDF文件通常用于存储地球科学数据，包括气候模型输出等。以下是一个步骤指南：

1. 首先，你需要安装必要的库，如果还没有，可以运行：

pip install numpy netcdf4

2. 使用`glob`模块找到所有.nc文件的路径：

import glob

# 获取当前目录下所有".nc"文件的列表
file_paths = glob.glob("*.nc")  # 如果你想查找特定文件夹下的文件，可以用"folder_path/*.nc"

3. 然后，创建一个函数来读取单个文件中的温度变量，假设变量名为`temperature`：

def read_temperature_from_file(file_path):
    import netCDF4 as nc

    with nc.Dataset(file_path) as ncd:
        temperature = ncd.variables['temperature'][:]
        return temperature

4. 对于每个文件路径，调用这个函数并将结果合并起来（例如，如果你需要的是一个二维数组，可以将所有数组连接成一个大数组）：

temperatures_list = []
for file_path in file_paths:
    temperatures = read_temperature_from_file(file_path)
    temperatures_list.append(temperatures)

# 如果想拼接成一个三维数组，表示时间、纬度和经度：
all_temperatures = np.concatenate(temperatures_list, axis=0)

记得替换`'temperature'`为你实际文件中的温度变量名。