import os import glob import netCDF4 as nc # 获取当前路径 current_path = os.getcwd() # 拼接文件夹路径 folder_path = os.path.join(current_path, '2001') # 获取文件夹中所有的CDF文件路径 cdf_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.cdf')) # 逐一读取CDF文件 for file in cdf_files: with open(file, 'rb') as f: # 在这里可以对每个CDF文件进行处理 # 例如打印文件名 print('Processing file:', os.path.basename(file)) # 或者读取文件内容 content = f.read()帮我改成使用netCDF4库读取

当使用netCDF4库读取文件时，不需要使用`open`和`read`函数，可以直接使用`nc.Dataset`函数打开文件，然后使用其提供的API函数读取文件内容。以下是用netCDF4库读取文件的代码示例：

import os
import glob
import netCDF4 as nc

# 获取当前路径
current_path = os.getcwd()

# 拼接文件夹路径
folder_path = os.path.join(current_path, '2001')

# 获取文件夹中所有的CDF文件路径
cdf_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.cdf'))

# 逐一读取CDF文件
for file in cdf_files:
    # 打开文件
    dataset = nc.Dataset(file)
    
    # 在这里可以对每个CDF文件进行处理
    # 例如打印文件名
    print('Processing file:', os.path.basename(file))
    
    # 或者读取文件内容
    # 获取变量的所有数据
    temperature_data = dataset.variables['temperature'][:,:,:]
    print('Temperature data:', temperature_data)
    
    # 关闭文件
    dataset.close()

这里的`temperature_data`是一个三维数组，可以根据实际情况修改变量名称。在使用`nc.Dataset`函数打开文件后，可以通过访问`variables`属性获取文件中的变量，然后使用切片操作获取变量的数据。最后，使用`close`函数关闭文件。