pytest.main只执行错误
时间: 2023-12-01 14:02:15 浏览: 151
您好!对于您提到的问题,我可以为您提供一些建议。首先,`pytest.main` 是 Pytest 框架中的一个函数,用于执行测试模块或测试目录中的所有测试。当测试过程中出现错误时,您可能希望只执行错误的测试,并跳过其他测试。
一种方法是使用 `--last-failed` 参数来运行只有最后一次失败的测试。您可以在命令行中运行以下命令:
```
pytest --last-failed
```
这将仅运行最后一次失败的测试,并跳过其他测试。
另一种方法是使用 `--failed-first` 参数来运行所有失败的测试,并在此之后运行其他测试。您可以在命令行中运行以下命令:
```
pytest --failed-first
```
这将首先运行所有失败的测试,然后再运行其他测试。
如果您希望通过 Python 代码来实现这个功能,可以使用 Pytest 的 API。以下是一个示例:
```python
import pytest
def run_only_failed_tests():
pytest.main(['--last-failed'])
run_only_failed_tests()
```
这将使用 `--last-failed` 参数来执行只有最后一次失败的测试。
希望这些信息能对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
pytest.main()有哪些命令
pytest.main()函数是用于执行pytest测试的入口函数,它可以接受一些命令行参数来配置测试执行的行为。下面是一些常用的命令示例:
1. `-v` 或 `--verbose`:显示详细的测试结果信息,包括每个测试用例的名称和执行结果。
2. `-s` 或 `--capture=no`:禁止捕获标准输出和标准错误流,将测试过程中的输出直接打印到控制台。
3. `-k EXPRESSION`:根据表达式选择需要执行的测试用例。只有符合表达式条件的测试用例会被执行,其他测试用例会被跳过。
4. `-m MARKEXPR`:根据标记选择需要执行的测试用例。只有符合给定标记的测试用例会被执行,其他测试用例会被跳过。
5. `-x` 或 `--exitfirst`:在第一个测试用例失败后立即停止测试并退出。
6. `--maxfail=num`:当指定数量的测试用例失败后停止测试并退出。
7. `--tb=style`:选择展示测试失败时的回溯信息格式。可选的格式包括`auto`(自动选择最佳格式,默认)、`short`(简短格式)、`line`(只显示每个失败的文件和行号)、`no`(不显示回溯信息)等。
8. `--junitxml=path`:生成JUnit XML格式的测试结果报告文件,并指定报告文件的路径。
这只是一些常用的命令示例,pytest还有很多其他的命令行参数可以用来配置测试执行的行为。你可以通过运行`pytest --help`命令来查看所有可用的命令行参数和它们的详细说明。
Traceback (most recent call last): File "H:\web-framework-master\pom\add_personal_data.py", line 68, in <module> pytest.main(['-v', '-s', 'add_personal_data.py']) NameError: name 'pytest' is not defined. Did you mean: 'bytes'?
这个错误提示表明你在 `add_personal_data.py` 中使用了 `pytest`,但是Python解释器找不到这个模块。可能是因为你没有安装 `pytest` 模块。你可以使用以下命令来安装它:
```
pip install pytest
```
如果你已经安装了 `pytest` 模块,那么可能是因为你没有将其导入到你的Python脚本中。你可以在脚本的开头添加以下代码来导入它:
```python
import pytest
```
如果你已经导入了 `pytest` 模块,那么可能是因为你在执行脚本时使用了错误的命令。应该使用以下命令来执行 `add_personal_data.py`:
```
python add_personal_data.py
```
如果你想使用pytest来运行测试用例,可以在脚本中加入以下代码:
```python
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v', '-s', 'add_personal_data.py'])
```
然后使用以下命令来执行测试用例:
```
python add_personal_data.py
```
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