python进行sql代码审计

在Python中进行SQL代码审计通常涉及监控、分析和检查数据库查询是否符合预期的安全性和性能标准。以下是审计Python SQL代码的一些常见步骤：

1. **日志记录**：使用Python的logging模块或第三方库如`sqlparse`来捕获运行时的SQL语句，这有助于查看哪些查询被执行。

import logging
from sqlparse import parse

# 创建logger
logger = logging.getLogger('sql_auditor')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 添加处理器
handler = logging.FileHandler('sql_log.txt')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

# 审计函数
def audit_sql(sql_query):
    logger.info(sql_query)
    parsed = parse(sql_query)
    # 进行更详细的语法解析或安全检查...

2. **静态分析**：利用工具如`django-debug-toolbar`或`sqlmap`等，它们可以提供关于代码中SQL使用的可视化信息。

3. **动态分析**：在代码运行时检查是否有敏感数据泄露，例如使用ORM（如Django ORM或SQLAlchemy）时，确保参数化查询被正确使用，避免SQL注入攻击。

4. **限制权限**：通过配置数据库连接，只允许特定角色或用户访问某些数据库操作，确保最小权限原则。

5. **性能优化**：审计代码中不必要的复杂查询或频繁的数据库连接，寻找并替换为更有效的查询策略。