kafka mysql

Kafka和MySQL是两个不同的技术，它们可以一起使用来实现数据的异步传输和存储。Kafka是一个分布式的消息队列系统，可以用于高吞吐量的数据传输和实时数据流处理。而MySQL是一个关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。

在给定的引用中，引用\[1\]提供了一个使用Flink CDC将MySQL数据通过Kafka消息队列异步传输到MySQL库表的代码实现。引用\[2\]和引用\[3\]分别提供了使用Python编写的Kafka消费者和生产者的代码示例。

引用\[2\]中的代码展示了如何使用Python创建一个Kafka消费者，从Kafka中获取JSON格式的数据，并将其存储到MySQL数据库中。代码中使用了KafkaConsumer模块从Kafka中获取数据，并使用pymysql模块连接到MySQL数据库，将数据插入到数据库表中。

引用\[3\]中的代码展示了如何使用Python创建一个Kafka生产者，从MySQL数据库中查询数据，并将查询结果以JSON格式发送到Kafka中。代码中使用了KafkaProducer模块连接到Kafka，并使用pymysql模块连接到MySQL数据库，执行SQL查询并将结果转换为JSON格式后发送到Kafka中。

综上所述，通过使用Kafka和MySQL的相关模块和API，可以实现将数据从MySQL异步传输到Kafka，或者将数据从Kafka异步传输到MySQL。这样可以实现数据的实时传输和存储，以满足不同的业务需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [4、mysql--＞kafka--＞mysql](https://blog.csdn.net/vandh/article/details/129015963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Kafka与Mysql的组合使用（Windows中）](https://blog.csdn.net/qq_68383591/article/details/130362461)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Kafka与MySQL的组合使用](https://blog.csdn.net/hhjdshz/article/details/123898035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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