混合核函数支持向量机分类
时间: 2023-08-12 21:04:23 浏览: 56
混合核函数支持向量机分类是一种使用混合核函数的支持向量机方法来进行分类的技术。混合核函数方法是目前选取核函数的主流方法之一,它的基本思想是将不同的核函数结合起来,以获得更好的特性\[1\]。在混合核函数支持向量机分类中,模型允许有一定的偏差,对于偏差范围内的点,模型不认为它们有问题,而偏差范围之外的点会计入损失\[2\]。混合核函数支持向量机分类使用径向基核函数,其中常用的核函数包括欧氏距离、幂指数核、拉普拉斯核等\[3\]。通过使用混合核函数支持向量机分类,可以更好地处理复杂的分类问题,并获得更准确的分类结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [支持向量机的核函数及其选择](https://blog.csdn.net/sunflower_sara/article/details/81228112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [支持向量机——核函数与支持向量回归(附Python代码)](https://blog.csdn.net/weixin_39738152/article/details/109932102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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