hive中对面积字段探索，删除存在空值数据

在Hive中处理包含空值的字段是一个常见的任务。以下是一些常用的方法来探索和删除存在空值的字段数据：

探索包含空值的字段：
可以使用以下命令来统计每个字段的空值数量：

SELECT
SUM(CASE WHEN column1 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS null_count1,
SUM(CASE WHEN column2 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS null_count2,
...
FROM table_name;
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删除包含空值的行：
可以使用以下命令删除所有包含空值的行：

DELETE FROM table_name WHERE column1 IS NULL OR column2 IS NULL OR ...;
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或者使用更简洁的方式：
DELETE FROM table_name WHERE column1 IS NULL;
DELETE FROM table_name WHERE column2 IS NULL;
...
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创建一个新表，不包含空值数据：
可以使用以下命令创建一个新表，只包含没有空值的行：

CREATE TABLE new_table_name AS
SELECT * FROM table_name
WHERE column1 IS NOT NULL AND column2 IS NOT NULL AND ...;
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使用CTAS (Create Table As Select) 创建新表：
这种方法可以更灵活地处理空值：

CREATE TABLE new_table_name AS
SELECT
CASE WHEN column1 IS NOT NULL THEN column1 ELSE default_value1 END AS column1,
CASE WHEN column2 IS NOT NULL THEN column2 ELSE default_value2 END AS column2,
...
FROM table_name;
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使用表生成函数处理空值：
可以使用LATERAL VIEW和表生成函数（如explode）来处理空值：

SELECT * FROM table_name
LATERAL VIEW OUTER explode(array(
IF(column1 IS NOT NULL, struct('column1', column1), null),
IF(column2 IS NOT NULL, struct('column2', column2), null)
)) tf AS col
WHERE col IS NOT NULL;
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这些方法可以根据具体的需求和数据特点来选择使用。在处理空值时，还需要考虑数据的完整性、业务逻辑以及对后续分析的影响。