transformer在计算机视觉中的发展
时间: 2023-11-17 15:59:51 浏览: 53
Transformer在计算机视觉中的应用越来越广泛。它最初被用于自然语言处理领域,但是由于其在序列建模中的优异表现,人们开始将其应用于计算机视觉领域。在计算机视觉中,Transformer主要用于图像分类、目标检测、分割和生成等任务。与传统的卷积神经网络相比,Transformer具有更好的并行性和更少的计算成本。此外,Transformer还可以处理可变长度的输入序列,这使得它在处理不同大小的图像时更加灵活。目前,Transformer在计算机视觉中的应用仍在不断发展,未来还有很大的发展空间。
相关问题
transformer在视觉发展史
Transformer 在计算机视觉领域的发展可以追溯到 Vision Transformer(ViT)的推出。ViT在图像分类方面取得了先进的结果,但在视觉下游任务(如对象检测和分割)中效果不佳。随后,Swin Transformers的推出使得Vision Transformer也在视觉下游任务中取得了成功。除了ViT和Swin Transformers,还有其他一些最新的视觉Transformer模型,如CrossViT、ConViT和SepViT等。这些模型为计算机视觉的发展提供了新的思路和方法。
视觉transformer发展史
自Vision Transformer(ViT)在2020年推出以来,计算机视觉的研究重点逐渐转向了Transformer模型。ViT在图像分类任务上取得了先进的结果,但在视觉下游任务,如对象检测和分割方面的表现相对较差。然而,随着Swin Transformers的引入,Vision Transformer也开始在视觉下游任务中发挥作用。
除了ViT和Swin Transformers,还有其他的Transformer模型在计算机视觉领域得到了广泛的研究和应用。其中,有关Transformer的综述文章提供了对Transformer发展历程、基本结构和原理的详细介绍和学习笔记。这些学习笔记涵盖了高效Transformer、计算机视觉的自注意力以及Transformer的总结和展望等主题。
综上所述,视觉Transformer在计算机视觉领域的发展经历了从ViT到Swin Transformers的转变,并且还有其他Transformer模型得到了广泛的关注和研究。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [从感知机到Transformer:一文概述深度学习发展史!](https://blog.csdn.net/Charmve/article/details/125214268)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [阅读学习笔记(二)-- transformer在计算机视觉领域的发展和应用](https://blog.csdn.net/sazass/article/details/123398441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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