module 'sklearn' has no attribute 'linear_model'

您可以尝试导入`linear_model`模块，而不是直接导入`sklearn`模块，如下所示：

from sklearn import linear_model

然后，您可以使用`linear_model`模块中的类来进行线性回归等操作。如果您仍然遇到问题，请检查您的安装是否正确，并确保已正确安装了`scikit-learn`库。

相关问题

写完这些代码后： import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix,classification_report from sklearn.metrics import roc_curve import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import logisticRegression 出现了下面的错误 partially initialized module 'sklearn' has no attribute '__version__' (most likely due to a circular import)请问这个错误怎么修改

这个错误通常是由于环境问题导致的。尝试升级 scikit-learn 库到最新版本，可以使用以下命令来升级：

pip install --upgrade scikit-learn

如果问题仍然存在，可以尝试重新安装 scikit-learn 库：

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn

另外，确保在代码文件中没有命名为 "sklearn.py" 的文件，这可能会导致命名冲突并导致该错误。

AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'linear_model'

这个错误通常是因为你的代码中使用了 `sklearn` 的 `linear_model` 模块，但是你没有正确导入该模块。你可以尝试在代码开头添加以下导入语句：

from sklearn import linear_model

如果还是出现这个错误，可能是因为你的 `sklearn` 版本过低，可以尝试升级 `sklearn`。