multiprocessing怎么用于多线程

`multiprocessing` 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一种在单台机器上创建并管理多个进程的功能，而不是多线程。这是因为 Python 的全局解释器锁（Global Interpreter Lock, GIL）会限制在同一时间只有一个线程能够执行Python字节码，即使在多核处理器上也是如此。因此，如果你需要充分利用多核，或者想要执行无 GIL 的计算密集型任务，`multiprocessing` 是更好的选择。

`multiprocessing` 提供了以下几个核心类来创建和管理子进程：

1. **Process**: 这是一个类，代表一个单独的、可执行的进程。你可以通过实例化这个类，并传入一个函数作为目标来启动一个新的进程。

2. **Pool**: `Pool` 类允许你批量地提交工作到进程池，然后接收结果。这有助于简化复杂的并发任务。

使用示例：

from multiprocessing import Process

def worker(num):
    """ 子进程执行的函数 """
    print(f"Worker {num} started")

if __name__ == "__main__":
    # 创建进程列表
    processes = [Process(target=worker, args=(i,)) for i in range(5)]
    
    # 启动所有进程
    for p in processes:
        p.start()

    # 等待所有进程完成
    for p in processes:
        p.join()

在这个例子中，我们创建了5个进程，每个进程都运行 `worker` 函数，但它们是完全独立的，互不影响，也不会受到 GIL 的限制。