pingpong buffer的代码实现

Pingpong Buffer, 或者称为Ping-Pong缓冲区，是一种用于在两个线程之间传输数据的高效方法。它使用两个缓冲区，一个用于写入数据，一个用于读取数据。当一个线程完成数据写入后，另一个线程可以开始读取数据，这样两个线程可以并行执行，提高了系统的效率。

下面是一个简单的Pingpong Buffer的代码实现：

from threading import Lock

class PingPongBuffer:
    def __init__(self):
        self.buffer1 = []
        self.buffer2 = []
        self.current_buffer = 1
        self.lock = Lock()

    def write(self, data):
        with self.lock:
            if self.current_buffer == 1:
                self.buffer1.append(data)
            else:
                self.buffer2.append(data)

    def read(self):
        with self.lock:
            if self.current_buffer == 1:
                data = self.buffer2.pop(0)
                self.current_buffer = 2
            else:
                data = self.buffer1.pop(0)
                self.current_buffer = 1
            return data

# 在一个线程中写入数据
def write_data(buffer, data):
    buffer.write(data)

# 在另一个线程中读取数据
def read_data(buffer):
    data = buffer.read()
    print("Read data:", data)

# 创建Pingpong Buffer实例
buffer = PingPongBuffer()

# 创建两个线程并启动
import threading
threading.Thread(target=write_data, args=(buffer, "Hello")).start()
threading.Thread(target=read_data, args=(buffer,)).start()

上述代码使用Python中的多线程模块，实现了Pingpong Buffer的基本功能。其中，`write`方法用于向当前缓冲区写入数据，`read`方法用于从另一个缓冲区读取数据。通过在不同线程中调用这两个方法，实现了数据的并行交换。

需要注意的是，为了避免数据竞争条件，我们使用了线程锁 (`Lock`) 来确保每个线程对缓冲区的访问是互斥的。当一个线程正在写入数据时，另一个线程必须等待执行读取操作，反之亦然。

这只是一个简化的示例，实际的Pingpong Buffer实现可能会更加复杂，需要根据具体的应用场景进行调整。