stream流的sorted升序

时间: 2023-10-25 15:27:13 浏览: 76

java Stream 流使用

Java Stream 流是Java 8引入的一个重要特性，与Lambda表达式一起，为处理集合提供了新的方式。Stream 不是存储数据的容器，而是提供了一种对数据进行操作的抽象概念，它可以来源于数组、集合或其他数据源。Stream API 提供了一系列的操作，如过滤、映射、排序、聚合等，使得对数据的处理更加简洁高效。 Stream 的操作分为两类： 1. 中间操作（Intermediate Operations）：这些操作不会立即执行，而是构建一个操作链，只有在执行终端操作时才开始执行。中间操作包括filter(), map(), sorted()等。 2. 终端操作（Terminal Operations）：这些操作执行后，流会被消费掉，不能再被使用。常见的终端操作有forEach(), reduce(), collect()等。 Stream 还具有以下特性： - **惰性求值**：Stream 的操作直到遇到终端操作才真正执行，这种机制减少了不必要的计算。 - **不可变性**：Stream 操作不会修改原始数据源，而是生成一个新的结果。 - **串行与并行**：Stream 可以是串行（顺序执行）或并行（多线程并行执行）。并行流适合处理大量数据，可以提高计算效率。创建Stream的方法： - 通过 `java.util.Collection.stream()` 或 `.parallelStream()` 从集合创建。 - 使用 `java.util.Arrays.stream(T[] array)` 从数组创建。 - 调用 Stream 的静态方法 `of()`, `iterate()`, `generate()` 创建。举例来说，我们可以通过以下方式使用Stream： ```java List<Person> personList = ... // 员工列表 // 筛选出薪资大于8000的员工 List<Person> highPaidEmployees = personList.stream() .filter(p -> p.getSalary() > 8000) .collect(Collectors.toList()); // 统计最高薪资、平均薪资和薪资总和 OptionalDouble maxSalary = personList.stream() .mapToDouble(Person::getSalary) .max(); double averageSalary = personList.stream() .mapToDouble(Person::getSalary) .average().orElse(0); double totalSalary = personList.stream() .mapToDouble(Person::getSalary) .sum(); // 按薪资降序，薪资相同则按年龄升序排序 personList.sort(Comparator.comparing(Person::getSalary).reversed() .thenComparing(Person::getAge)); // 按性别和地区分类 Map<String, List<Person>> genderGrouped = personList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender)); Map<String, Map<String, List<Person>>> regionAndGenderGrouped = personList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getRegion, Collectors.groupingBy(Person::getGender))); // 按薪资是否超过8000分为两部分 List<Person> highSalary = personList.stream() .filter(p -> p.getSalary() > 8000) .collect(Collectors.toList()); List<Person> lowSalary = personList.stream() .filter(p -> p.getSalary() <= 8000) .collect(Collectors.toList()); ``` 以上示例展示了Stream在处理集合时的强大功能，尤其是在数据过滤、转换、聚合等方面。虽然Stream的语法可能在初看时显得复杂，但随着熟练度的提升，你会发现它提高了代码的简洁性和可读性，尤其在处理大量数据时，使用并行流可以显著提升性能。要完全掌握Stream的使用，需要熟悉各种操作方法以及它们的组合，通过实践来积累经验。在实际开发中，适时使用Stream可以使代码更具表达力，减少冗余，提升代码质量。

stream流的sorted方法可以用来对元素进行升序排序。使用sorted()方法可以实现自然排序，即按照元素的自然顺序进行排序。例如，可以使用以下代码对一个List进行升序排序：list = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList())。这将返回一个按照元素自然顺序排列的新的List。[3.1]除了自然排序外，还可以使用sorted(Comparator com)方法来实现定制排序，即按照自定义的Comparator排序器对元素进行排序。Comparator接口允许我们根据自己的需要定义元素的比较规则。可以使用以下代码对一个List进行定制排序：list = list.stream().sorted(Comparator).collect(Collectors.toList())。其中，Comparator是一个自定义的比较器，用来指定元素的比较规则。[3.2]123 #### 引用[.reference_title] - *1* [【Stream流】Sort排序详解](https://blog.csdn.net/yujing1314/article/details/112177459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Java stream().sorted()实现排序(升序、降序、多字段排序)](https://blog.csdn.net/weixin_48212105/article/details/126175816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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