MPI程序hello world

MPI是一种用于并行计算的编程库，可以在多个计算节点之间进行通信，实现分布式计算。下面是一个简单的MPI程序hello world的示例代码：

#include <mpi.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv) {
    int rank, size;

    MPI_Init(&argc, &argv); // 初始化MPI环境
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); // 获取当前进程的ID
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); // 获取总进程数

    printf("Hello world from process %d of %d\n", rank, size);

    MPI_Finalize(); // 结束MPI环境

    return 0;
}

该程序使用MPI库中的函数实现了进程初始化、获取进程ID和总进程数、输出hello world信息，最后结束MPI环境。在运行时需要使用mpirun命令来启动多个进程。

相关问题

linux下mpi的hello world并行程序设计c++代码

以下是一个简单的 MPI Hello World 并行程序的 C++ 代码：

#include <mpi.h>
#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char* argv[]) {
    int rank, size;

    MPI_Init(&argc, &argv);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);

    cout << "Hello World from process " << rank << " of " << size << endl;

    MPI_Finalize();
    return 0;
}

在这个程序中，我们首先初始化 MPI，然后获取当前进程的 rank 和总进程数 size，最后输出一条包含 rank 和 size 的 Hello World 消息。最后我们使用 MPI_Finalize 结束 MPI。

要编译这个程序，您需要使用 MPI 编译器。例如，在 Ubuntu 上，您可以使用以下命令：

mpic++ -o hello_world_mpi hello_world_mpi.cpp

运行该程序时，您需要指定用于启动 MPI 进程的进程数。例如，如果您想使用 4 个进程运行程序，则可以使用以下命令：

mpiexec -n 4 ./hello_world_mpi

这将启动 4 个进程并输出以下内容：

Hello World from process 0 of 4
Hello World from process 1 of 4
Hello World from process 2 of 4
Hello World from process 3 of 4

每个进程都将输出一个 Hello World 消息，其中包含其 rank 和总进程数。

mpi hello world

以下是一个简单的 MPI "Hello, World!" 程序的示例：

#include <mpi.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv) {
    int rank, size;

    MPI_Init(&argc, &argv); // 初始化 MPI 环境
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); // 获取当前进程的 rank
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); // 获取进程总数

    printf("Hello, World! From process %d of %d\n", rank, size);

    MPI_Finalize(); // 结束 MPI 环境

    return 0;
}

运行该程序需要在命令行中使用 `mpicc` 编译器进行编译，然后使用 `mpirun` 命令运行：

$ mpicc -o hello_world hello_world.c
$ mpirun -np 4 ./hello_world

该程序会在 4 个进程上运行，每个进程都会输出类似于 "Hello, World! From process 2 of 4" 的信息。