请在上述代码中不要使用#include <vector> #include <thread>

时间: 2024-12-24 14:23:05 浏览: 2
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C++ 控制台 调用Timer,实现多线程

好的,如果你不想使用`<vector>`和`<thread>`头文件,我们可以直接用数组和`sleep()`函数来代替。这里是一个简化版的PCB数据结构和时间片轮转调度的代码: ```cpp #include <iostream> #include <cstdlib> // 使用这个库中的stdlib.h替换系统调用sleep() // 简化版PCB数据结构 struct PCB { int pid; char* name; bool running; int priority; int cpu_time; // 功能函数的简单表示 void (*thread_func)(); }; // 使用数组模拟进程就绪队列 PCB processes[] = { {1, "Process1", true, 5, 0, [](void){ std::cout << "Process1 running\n"; sleep(2); }}, {2, "Process2", false, 3, 0, [](void){ std::cout << "Process2 waiting\n"; }} }; const size_t NUM_PROCESSES = sizeof(processes) / sizeof(processes[0]); // 时间片轮转调度函数 void time_slice_round_robin(int quantum) { for (size_t i = 0; i < NUM_PROCESSES; ++i) { PCB& current = processes[i]; if (current.running) { current.cpu_time += quantum; if (current.cpu_time >= quantum) { current.cpu_time = 0; current.running = false; // 比较优先级,这里简化为随机决定是否移动到队首 srand(time(0)); bool move_to_front = rand() % 2 == 1; if (move_to_front && current.priority > processes[0].priority) { swap(processes[i], processes[0]); } } else { (*current.thread_func)(); } } } } int main() { int quantum = 1; // 假设时间片长度为1秒 time_slice_round_robin(quantum); return 0; } ``` 这段代码将进程和就绪队列改为了静态数组,并移除了`<vector>`和`<thread>`相关的引用。请注意,这只是一个非常基础的示例,实际上数组大小固定,不适合动态增加或删除进程,而且没有真正的并发支持,无法模拟真实的操作系统环境。
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请你解析下列代码#include <iostream>#include <vector>#include <cstdlib>#include <ctime>#include <chrono>#include <thread>class Grid {public: Grid(int width, int height) : width_(width), height_(height) { grid_.resize(width_ * height_); for (int i = 0; i < grid_.size(); ++i) { grid_[i] = rand() % 2; } } void update() { std::vector<int> new_grid(grid_.size()); for (int i = 0; i < height_; ++i) { for (int j = 0; j < width_; ++j) { int count = live_neighbors(j, i); int index = i * width_ + j; if (count == 3 || (count == 2 && grid_[index])) { new_grid[index] = 1; } else { new_grid[index] = 0; } } } grid_ = new_grid; } void print() { for (int i = 0; i < height_; ++i) { for (int j = 0; j < width_; ++j) { int index = i * width_ + j; if (grid_[index]) { std::cout << "#"; } else { std::cout << " "; } } std::cout << std::endl; } }private: int live_neighbors(int x, int y) { int count = 0; for (int j = -1; j <= 1; ++j) { for (int i = -1; i <= 1; ++i) { int col = (x + i + width_) % width_; int row = (y + j + height_) % height_; int index = row * width_ + col; count += grid_[index]; } } count -= grid_[y * width_ + x]; return count; } int width_; int height_; std::vector<int> grid_;};int main() { srand(time(nullptr)); int width, height; std::cout << "Enter grid width: "; std::cin >> width; std::cout << "Enter grid height: "; std::cin >> height; Grid grid(width, height); while (true) { grid.print(); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(500)); grid.update(); } return 0;}

优化这段代码 #include <iostream> #include <thread> #include <chrono> #include <mutex> #include <semaphore.h> using namespace std; // shared data resource int shared_data = 0; // semaphores for synchronization sem_t mutex, rw_mutex; // number of readers int num_readers = 0; // reader function void reader(int id) { while (true) { // acquire mutex to update the number of readers sem_wait(&mutex); num_readers++; if (num_readers == 1) { // if this is the first reader, acquire the rw_mutex sem_wait(&rw_mutex); } sem_post(&mutex); // read the shared data cout << "Reader " << id << " read shared data: " << shared_data << endl; // release mutex sem_wait(&mutex); num_readers--; if (num_readers == 0) { // if this is the last reader, release the rw_mutex sem_post(&rw_mutex); } sem_post(&mutex); // sleep for a random amount of time this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(rand() % 1000)); } } // writer function void writer(int id) { while (true) { // acquire the rw_mutex sem_wait(&rw_mutex); // write to the shared data shared_data++; cout << "Writer " << id << " wrote to shared data: " << shared_data << endl; // release the rw_mutex sem_post(&rw_mutex); // sleep for a random amount of time this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(rand() % 1000)); } } int main() { // initialize semaphores sem_init(&mutex, 0, 1); sem_init(&rw_mutex, 0, 1); // create reader threads thread readers[8]; for (int i = 0; i < 8; i++) { readers[i] = thread(reader, i); } // create writer threads thread writers[2]; for (int i = 0; i < 2; i++) { writers[i] = thread(writer, i); } // join threads for (int i = 0; i < 8; i++) { readers[i].join(); } for (int i = 0; i < 2; i++) { writers[i].join(); } // destroy semaphores sem_destroy(&mutex); sem_destroy(&rw_mutex); return 0; }

加速这一段代码#include <thread> #include <mutex> // 用于保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient的锁 std::mutex g_mutex; void process_edges(const cv::Mat& RoiMat, const std::vector<cv::Point2d>& m_vpdEquinoxPoints, const double m_dMeasureLength, const double m_dMeasureHeight, const double m_dSigma, const int m_nThresholdCircle, const int m_nTranslationCircle, const std::vector<double>& m_vdMeasureAngle, std::vector<cv::Point2d>& m_vpdEdgePoints, std::vector<double>& m_vdEdgeGradient, int start_idx, int end_idx, Extract1DEdgeCircle Extract1DEdgeCircle) { std::vector<Edge1D_Result> edges; for (int i = start_idx; i < end_idx; i++) { edges = Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge(RoiMat, m_vpdEquinoxPoints[i], m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight,m_vdMeasureAngle[i], m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle == 1 ? Translation::Poisitive : Translation::Negative, Selection::Strongest); // 使用锁保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient //std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex); for (int j = 0; j < edges.size(); j++) { m_vpdEdgePoints.push_back(edges[j].m_pdEdgePoint); m_vdEdgeGradient.push_back(edges[j].m_dGradient); } } } const int num_threads = 10; std::vector<std::thread> threads(num_threads); std::vector<std::vector<cv::Point2d>> edge_points(num_threads); std::vector<std::vector<double>> edge_gradients(num_threads); for (int i = 0; i < num_threads; i++) { int start_idx = i * m / num_threads; int end_idx = (i + 1) * m / num_threads; threads[i] = std::thread(process_edges, std::ref(RoiMat), std::ref(m_vpdEquinoxPoints), m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight, m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle, std::ref(m_vdMeasureAngle), std::ref(edge_points[i]), std::ref(edge_gradients[i]), start_idx, end_idx, Extract1DEdgeCircle); } for (int i = 0; i < num_threads; i++) { threads[i].join(); // 合并结果 m_vpdEdgePoints.insert(m_vpdEdgePoints.end(), edge_points[i].begin(), edge_points[i].end()); m_vdEdgeGradient.insert(m_vdEdgeGradient.end(), edge_gradients[i].begin(), edge_gradients[i].end()); }

加速这一段代码例程#include <thread> #include <mutex> // 用于保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient的锁 std::mutex g_mutex; void process_edges(const cv::Mat& RoiMat, const std::vectorcv::Point2d& m_vpdEquinoxPoints, const double m_dMeasureLength, const double m_dMeasureHeight, const double m_dSigma, const int m_nThresholdCircle, const int m_nTranslationCircle, const std::vector<double>& m_vdMeasureAngle, std::vectorcv::Point2d& m_vpdEdgePoints, std::vector<double>& m_vdEdgeGradient, int start_idx, int end_idx, Extract1DEdgeCircle Extract1DEdgeCircle) { std::vector<Edge1D_Result> edges; for (int i = start_idx; i < end_idx; i++) { edges = Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge(RoiMat, m_vpdEquinoxPoints[i], m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight,m_vdMeasureAngle[i], m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle == 1 ? Translation::Poisitive : Translation::Negative, Selection::Strongest); // 使用锁保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient //std::lock_guardstd::mutex lock(g_mutex); for (int j = 0; j < edges.size(); j++) { m_vpdEdgePoints.push_back(edges[j].m_pdEdgePoint); m_vdEdgeGradient.push_back(edges[j].m_dGradient); } } } int main() { int m = m_vpdEquinoxPoints.size(); const int num_threads = 10; std::vectorstd::thread threads(num_threads); std::vector<std::vectorcv::Point2d> edge_points(num_threads); std::vector<std::vector<double>> edge_gradients(num_threads); for (int i = 0; i < num_threads; i++) { int start_idx = i * m / num_threads; int end_idx = (i + 1) * m / num_threads; threads[i] = std::thread(process_edges, std::ref(RoiMat), std::ref(m_vpdEquinoxPoints), m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight, m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle, std::ref(m_vdMeasureAngle), std::ref(edge_points[i]), std::ref(edge_gradients[i]), start_idx, end_idx, Extract1DEdgeCircle); } for (int i = 0; i < num_threads; i++) { threads[i].join(); // 合并结果 m_vpdEdgePoints.insert(m_vpdEdgePoints.end(), edge_points[i].begin(), edge_points[i].end()); m_vdEdgeGradient.insert(m_vdEdgeGradient.end(), edge_gradients[i].begin(), edge_gradients[i].end()); } return 0; }

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