pandas msp apply 区别

pandas的agg和apply都是用于对数据进行分组和聚合操作的函数，但它们之间有一些区别。

使用agg函数时，你需要指定一个或多个聚合函数（例如sum、mean、count等）来对每个分组进行计算，并返回一个包含计算结果的DataFrame。agg函数通常用于对每个分组的多个列应用多个聚合函数，可以同时指定多个聚合函数，或通过传递一个包含聚合函数的列表来实现。

而apply函数则更加灵活，它接受一个自定义的函数作为参数，并将该函数应用于每个分组。你可以在自定义函数中编写任意的逻辑来实现对每个分组的计算，并返回一个包含计算结果的DataFrame、Series或标量值。apply函数常用于需要更复杂计算逻辑的场景。

但需要注意的是，当使用apply函数时，多次调用会导致创建MultiIndex，即多级索引。这会使得数据框更难以操作，有时列名也会变得混乱。因此，在进行简单的聚合计算时，推荐使用agg函数。