pandas中apply和applymap
时间: 2023-04-30 08:05:55 浏览: 64
pandas中的apply和applymap是两种用于对DataFrame或Series执行函数操作的方法。apply方法可以对所有元素执行函数操作,而applymap方法只能对DataFrame中的每个元素执行函数操作。
相关问题
pandas apply 和applymap
引用\[1\]中提到了Pandas中的apply和applymap函数,而引用\[2\]则对Pandas的数据转换函数map、apply和applymap进行了总结。apply函数可以用于Series和DataFrame的转换,对于Series,它可以实现每个值的处理,而对于DataFrame,它可以实现每个轴的Series的处理。applymap函数则只能用于DataFrame,用于处理该DataFrame的每个元素。\[2\]
所以,pandas的apply函数可以用于对Series和DataFrame进行转换,而applymap函数只能用于DataFrame的转换。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pandas数据分析—的数据转换函数map、apply、applymap](https://blog.csdn.net/qq_48081868/article/details/120069527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pandas apply 和applymap的区别
apply和applymap都是pandas中的函数,用于对DataFrame进行操作。它们之间有以下区别:
1. apply针对的是DataFrame的某一行或某一列即Series进行处理,而applymap针对的是DataFrame的所有单元格进行操作。\[1\]
2. apply可以传入更复杂的函数(多个参数),而applymap只能传入一个函数。\[3\]
3. apply的结果输出是Series,而applymap的结果输出是DataFrame。\[1\]
4. apply可以用于对Series进行操作,而applymap只能用于对DataFrame进行操作。\[2\]
总结来说,apply适用于对DataFrame的某一行或某一列进行处理,而applymap适用于对整个DataFrame的所有单元格进行操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas数据处理三大重要函数之apply、map与applymap](https://blog.csdn.net/m0_69435474/article/details/124327108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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