apply applymap

"apply" 和 "applymap" 是 Pandas 库中的两方法，用于对数据进行操作和转换。

1. "apply" 方法用于对 DataFrame 的一行或一列进行操作。它接受一个函数作为参数，并将该函数应用于每个元素或行/列。可以将自定义函数或 Lambda 函数传递给 "apply" 方法。

例如，假设有一个 DataFrame df，我们想将每个元素取平方根，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

def square_root(x):
    return x ** 0.5

df = df.apply(square_root)

这将返回一个新的 DataFrame，其中每个元素都被取了平方根。

2. "applymap" 方法用于对 DataFrame 的每个元素应用相同的函数。与 "apply" 方法不同，它不能用于行或列。同样，可以传递自定义函数或 Lambda 函数给 "applymap" 方法。

例如，我们想将 DataFrame 的所有元素转换为字符串格式，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df = df.applymap(str)

这将返回一个新的 DataFrame，其中每个元素都被转换为字符串格式。

总结起来，"apply" 方法用于对 DataFrame 的行或列进行操作，而 "applymap" 方法用于对 DataFrame 的每个元素进行操作。