pandas df.apply()

pandas的df.apply()方法是用于对DataFrame中的行或列进行操作的函数。它可以接受一个函数作为参数，并将其应用于DataFrame中的每一行或每一列。下面是一个使用df.apply()方法的例子：

假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

我们可以使用df.apply()方法将一个函数应用于每一列：

def add_one(x):
    return x + 1

df.apply(add_one)

输出：

   A  B   C
0  2  5   8
1  3  6   9
2  4  7  10

我们也可以使用df.apply()方法将一个函数应用于每一行：

def sum_row(x):
    return x.sum()

df.apply(sum_row, axis=1)

输出：

0     12
1     15
2     18
dtype: int64

需要注意的是，如果我们想要对DataFrame中的每一个元素应用一个函数，应该使用df.applymap()方法，而不是df.apply()方法。下面是一个使用df.applymap()方法的例子：

df.applymap(lambda x: x + 1)

输出：

   A  B   C
0  2  5   8
1  3  6   9
2  4  7  10