检测以下代码是否正确,如不正确,请修正。import pandas as pd #读取Excel文件 df = pd.read_excel('D:\Modification_count_vectors.xlsx') # 计算每行数据与最后一行数据的比值 last_row = df.iloc[-1] df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce') ratio = df.apply(lambda x: x / last_row, axis=1) #筛选比值大于0.6的值,并确定位置 ratio_gt_06 = ratio[ratio > 0.6].dropna(how='all') for idx, row in ratio_gt_06.iterrows(): for col, val in row.iterrows(): print(f"比值{val}来源于第{idx}行,第{col}列")
时间: 2024-03-24 11:39:57 浏览: 50
详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例
代码看起来基本正确,但是可能会有一些路径的问题,需要根据实际情况进行调整。如果文件路径中包含反斜杠,则需要使用双反斜杠或者斜杠进行处理,例如:
```
df = pd.read_excel('D:\\Modification_count_vectors.xlsx')
```
或者
```
df = pd.read_excel('D:/Modification_count_vectors.xlsx')
```
另外,在计算比值时,应该先将数据转换为数值型,可以使用 `pd.to_numeric()` 方法进行转换。最后,比值大于 0.6 的数据并不一定非得使用 `dropna()` 方法进行删除,可以根据实际需求进行调整。
阅读全文